河北科技大学学报
根据温度对象特性 在Matlab环境下对控制系统进行了仿真研究。系统结构图如图4所示。
图4带积分分离的模糊PID控制系统框图
Flg 4Systemdj89’amoff啪y—PIDw1幽apartofInt。gral
其中模糊控制器框图如图5所示。
图5模糊控制器框图
F195D189ramoffuzzy∞ntro【Ier
采用简单模糊控制器时.为提高控制精度,输入输出变量的隶属函数分布如图6所示;在模糊复合控制中,输人输出变量的隶属函数分布如图7所示,即采用等量化因子分布。
图6变量化因子隶属函数分布圈图7等量化因子隶属函数分布图
F19.6DlagramofmembershlpF19.7D189ramofmenlbersh‘p
wlthdifferentfactorWLth∞nstanlfactor
3.3仿真结果
仿真结果如图8~11所示。
图8为常规PID控制对发酵罐温度给定值为阶跃输入.对象特性变化时的闭环响应曲线。从图中可以看出由于调节器参数不变,调节效果明显变差。当^由8减小到2时,系统振荡严重,超调量从1.3增加到2,调节时间从6增加到16。
图9为模糊控制器作用下,对象特性参数变化的闭环响应曲线。基本模糊控制系统在不同j=.况下,模糊控制器的超调量减小,调节时问比PID控制时明显缩短,当l取8时为【).7,但稳态误差比PID作用时明显增加。同时由于比例因子不变,控制效果随^的变化而下降。
图10为利用简单切换开关的模糊一PID控制策略用于被控对象时的闭环响应曲线。由图可以看出,对同样的^值.超调量比常规的PID作用明显降低.但调节时问不理想。例如当女取8时,超调量为O.35,调节时间为8。系统由于模糊和PID控制之间在切换点附近的来回切换,造