2000-2020年A市与B市空气质量分析及其与气象要素的(4)

参照我国所在纬度，本文对我国四季划分为：

第一季度：3－5月（春季）第二季度：6－8月（夏季）

第三季度：9－11月（秋季）第四季度：12－次年2月（冬季）

研究两市API指数与气象要素之间的关系主要是研究利用spss做相关性分析，分别对两市API指数与气象要素月均、季均变化研究，寻找二者之间相关性关系。

本文采用中央气象台的业务标准来作为判别冷空气过程的依据，即降温幅度在4°C以上、气温距平在4°C以下时，为一次冷空气过程[10]。以此标准来筛选出2000-2020年冬季冷空气过程，并将冷空气过程中降温持续时间、降温幅度与API指数变化做相关分析。

本文从月平均、季平均、年平均三个角度出发，统计了A市和B市2000-2020年的空气污染指数变化情况，并且利用相关分析法对API指数变化与气象要素之间的关系做了相关分析，在此基础上又对两市冬季冷空气过程对API指数变化的影响做了统计分析统计分析结果表明：

（1）在2000-2020年期间，A市和B市的API指数夏季（6-8月份）最低，对应空气质量情况最好；冬季（12—次年2月份）最高，对应空气质量最差；两城市API指数总体均呈现逐年降低的趋势，代表其空气质量状况逐年好转。同时看到在2000-2020年期间B市API指数一般较A市低，代表B市空气质量在此期间优于A市。

（2）A市和B市API指数月平均数据与相应气象要素之间有显著相关关系。A市和B 市API指数月平均数据与相应平均气温、平均相对湿度月平均资料呈现一致的负相关关系，说明气温和湿度的变化与API指数变化一般呈现相反的趋势。A市和B市API指数月平均数据与相应与平均气压呈现一致的正相关关系，说明气压的变化与API指数的变化趋势一般相同。但是A市API指数月平均数据与平均风速月平均资料呈正相关而B市呈负相关，这表明A市和B市由于地理位置以及人文因素等原因，API指数受气象要素影响的变化会有所不同。

（3）对两市冬季API指数等级分布的研究中看到，两市冬季冷空气发生的频率和时间均有所差别，这主要是由于两市处在冷空气入侵我国不同路径上。同时我们可以看到，两市冬季冷空气过程中API明显优于冬季API整体水平，这说明，冷空气对于两市空气质量有极大的改善作用。

（3）对比两市冬季冷空气过程各要素与API变化的关系，发B市与A市的API变化与冷空气持续时间都呈正相关，与气压变化呈负相关。由于本次取样过多，发现两市与冷空气相关性都不是很明显。当然，虽然文章已经得到API指数与平均温度之间存在显著

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