am = aic(model1,model2,...)
fp = fpe(Model1,Model2,Model3,...)
AR预测
yp = predict(m,y,k)
m表示预测模型;y为实际输出;k预测区间;yp为预测输出。 y(1),y(2),...,y(t k 1),y(t k),...,y(t 2),y(t 1),y(t)
当k<Inf时,yp(t)为模型m与y(1,2,…t-k)的预测值;当k=Inf时,yp(t)为模型m的纯仿真值;默认情况下,k=1。
在计算AR模型预测时,k应取1,原因参照AR模型理论公式。
compare(y,m,k)
[yh,fit,x0] = compare(y,m,k)
Compare的预测原理与predict相同,但其对预测进行了比较。