城市化与环境污染_中国省际面板数据的实证研究(2)

水平超过30%的时候,城市化将进入加速发展时期,此时需要大量的资金、资源及人口转移为支撑,由此带来的生态环境压力更大。1996~2005年中国城市化水平由30148%上升到42199%,年均增长1139%¹,表明中国总体上已进入加速发展阶段,研究城市化与环境之间的关系将是中国经济可持续发展的重要任务之一。笔者认为中国学者主要从两个思路来研究城市化与环境之间的关系:第一种思路,基于经典的EKC假说来验证其在中国是否存在。如吴玉萍等发现北京经济增长与环境污染之间存在显著的倒U形曲线特征[3]。田晓四等发现南京市工业废水排放量与人均GDP之间呈N形关系,工业废气排放量和固体废物的产生量符合倒U形关系,这两类指标都提前实现了转折点。王宜虎等也发现南京市各环境指标与人均GDP演替轨迹呈现一定的EKC特征;20世纪90年代以来,南京环境恶化程度得到遏制,逐渐进入经济与环境协调发展的高级阶段。胡明秀等的研究结果说明武汉市工业/三废0污染物除固体废物产生与排放量在EKC曲线的左边外,其余的曲线已过或正处于EKC转折点,工业/三废0污染状况开始向良性化方向发展[6]。另外,也有学者[7,8]发现环境指标和城市化之间出现U形、倒U或N形规律。第二种思路,从系统角度,通过计算城市化与生态环境指数来研究城市化与生态环境之间的耦合关系,认为两者是城市化各方面与生态环境的诸要素之间所具有的各

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种非线性关系的总和[9、。

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2 指标选取与数据来源

EKC形状不仅具有时序特征,同时也具有截面特征[11];而且,就样本数据量而言,面板数据包含较多数据点,从而带来较大的自由度,因此本文采用面板数据进行实证分析。

2.1 指标选取

根据数据的可获取性,选取如下各类指标:(1)环境污染指标 本文采用6类污染物排放(产生)指标来表征环境污染程度:工业废水排放量(w,万t,简称废水)、工业废气排放量(g,亿标m3,简称废气)、工业粉尘排放量(d,t,简称粉尘)、工业烟尘排放量(S1,t,简称烟尘)、工业二氧化硫排放量(S2,t,简称二氧化硫)、工业固体废弃物产生量(S3,万t,简称废物)。

(2)城市化水平指标 目前,学术界对于测量城市化水平的方法没有定论,本文用城市人口占总人口的比重来衡量城市化水平(%,u),虽然该指标存在一定的不足和缺陷,但并不影响本文研究的精神实质。

(3)控制变量 ¹贸易开放。/污染天堂0假说认为国际贸易对环境污染活动具有/替代效应0:将污染密集型产业由发达国家转移到发展中国家,或是由环境管制较强的国家转移到管制较弱的国家[12]。本文用各地进出口贸易总额与GDP总值之比来表示贸易开放度(o,%)。º产业结构。Das-gupts等认为一国工业化初期对自然资源的过度采伐导致废弃排放物的迅速增加;随着经济增长,工业比重逐渐减少,经济发展将更多依靠生产率的提高、管理与组织形式的创新,大大缓解了工业生产的环保压力。本文用农业产值占GDP的比重(Sa,%)和工业产值占GDP的比重(Si,%)来表示产业结构状况。»技术水平。能源消耗所产生的污染物会污染环境,而能源消耗水平与技术水平密切相关。本文选取地区单位GDP能耗量(en,万t标准煤/亿元)表示技术水平。¼经济增长。经济增长速度的快慢同样会对环境产生不同的影响。本文用各地年均GDP增长率(rg,%)来表示经济增长速度。2.2 数据来源

所需数据根据5中国统计年鉴6、5新中国55年

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基于经典EKC研究的学者们大多运用时间序

列数据,从城市经济发展的角度出发,验证中国或国内个别城市的经济指标(如人均收入、人均GDP)同各环境污染指标之间的关系,没有从城市规模的角度来进行定量研究;而且,运用总体时间序列数据进行估计的方法没有考虑省际差别,估算结果不够准确。有别于已有研究,本文分析环境同城市化水平和其他影响环境的各因素间的关系,考虑到城市化水平的省际差异极为显著是中国城市化进程的主要特征之一(东部地区º发展迅速,中部地区次之,西部地区则相当缓慢),采用1998~2005年30个省(市、自治区,以下简称省,西藏除外)的面板数据进行实证分析,相对于采用全国的城市化水平来说,此方法更加准确。

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经5中国统计年鉴6计算所得.

东部地区包括辽宁、吉林、黑龙江、北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖

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