城市化与环境污染_中国省际面板数据的实证研究(3)

统计汇编:1949~20046、5中国环境年鉴6、5中国能源年鉴6、中国环境统计公报以及各地统计年鉴相应各期计算整理得到,并且,考虑到通货膨胀的影响,GDP均按照不变价格计算。本文首先进行初步估计,仅选择城市化水平的一次及二次项进入方程,然后再将控制变量加入方程重新进行估计,并对两种结果进行比较。

2

lneit=Ait+B1lnLit+B2(lnuit)+Eit

(1)

其中:i、t分别表示第i(i=1,2,,30)个省和第t(t=1,2,,8)年;lneit为环境污染指标对数形式;Ait为特定的截面效应;lnuit和(lnuit)分别表示城市化水平对数的一次和二次形式;Eit为随机扰动项。本文采用变截距模型¹,并根据Hausman检验来判断采用固定效应还是随机效应形式。由于数据横截面单位较多而时期较少,对此类数据进行估计的问题就集中于横截面的变化,或者是异方差上[14]。因此采用截面加权估计法(cross-equationweighting)进行估计,以减少或消除截面的异方差问题。

2

3 EKC的初步估计

估计模型为:

表1 估计结果Tab.1 EstimatedResults

lnwit

AitB1B1调整后R2F检验值WaldV

2

lnS3it-9.6819***

(-5.3895)9.4421***(9.6916)-1.2631***(-9.6065)

-47.457894.91561.9462(0.3779)

RE倒U形42.0011

lngit

-18.2797***(-14.6161)14.5318***(21.1961)-1.9506***(-20.9877)0.9631174.8919-8.6357(0.0133)

FE倒U形41.4711

lndit20.4755***(7.3919)-4.5453***(-3.0172)0.6196***(3.0482)

-4.71819.43633.8049(0.1489)

RE正U形37.6449

lnS1it14.8864***(7.2443)-1.4814*(-1.3272)0.2062*(1.3687)

-1.11372.22731.8859(0.3895)RE正U形36.3102

lnS2it-0.2214(-0.783)7.1106***(4.6224)-0.949***(-4.5725)

-10.875721.75152.6589(0.2646)

RE倒U形42.3682

1.5213(0.9396)5.0489***(5.7528)-0.6792***(-5.7339)

-16.55333.1064.2834(0.1175)

RE倒U形41.1325

Hausmantest模型选择曲线形状转折点(%)

注:¹***、**、*分别表示1%、5%和10%显著性水平;º系数估计值下方括号内为t值;»Hausman检验值下方括号内为相伴概率p值;¼FE、RE分别代表固定效应、随机效应模型,Hausman检验若显著就选择固定效应模型,否则选随机效应模型,本表仅列出最终所选模型的结果;½若选固定效应模型,给出了调整后的R2值及相应的F值;若选择随机效应模型,给出了WaldV2值与对应的F值,Wald系数联合检验的原假设为各解释变量系数均为0.表2同.

由表1知,粉尘、烟尘排放与城市化水平之间存在正U形曲线关系,其他4类环境指标与城市化水平之间是倒U形曲线关系,估计结果非常显著。以废水排放方程为例分析曲线转折点,其最终方程为º:

lnw^it=115213+510489lnuit-016792(lnuit)(2)对lnuit的二阶导数小于零,这是倒U形曲线的特征。令其一阶导数为零得到:

lnw^it=

it=5.0489-1.3584lnuit=0

it(3)

转折点对应的城市化水平(%)为u=exp(510489/113584)=4111325。符合倒U形曲线

¹2

的4类污染物转折点在城市化水平为42%左右时达到,符合正U形曲线的2类污染物转折点在城市化水平为36%左右达到。2005年中国的城市化水平为42199%,可以大致判断:基于所选指标,中国环境污染状况已经越过了转折点而位于U形曲线的右半段,随着城市化的发展,废水、废物、废气与二氧化硫污染状况将会逐渐好转,而粉尘与烟尘污染状况将会进一步恶化。由于中国各地区城市化发展水平不同(2005年最高的上海已经达到了89109%,而最低的西藏只有26181%),其污染状况也表现出不同的特征:东部地区城市化发展水平高,已经全部进入了U形曲线的右半段;而西部地区(青海、宁

根据Green(1994),变系数模型通常很少采用..