统计分析在葡萄酒质量评价中的应用(3)

李运，李记明，姜忠军·统计分析在葡萄酒质量评价中的应用81

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属于红葡萄酒中含量相对稳定的成分。

表3进一步表明，尽管在不同来源的红葡萄酒中，各项指标含量相差较大，但最终的感官质量则体现了各成分之间综合作用的结果，通过这种成分之间的平衡性、协调性而保证了感官质量的相对稳定。

2.4

主成分分析

主成分分析(PCA)是将多项指标重新组合成一组新

的互相无关的几个综合指标，根据实际需要从中选取尽可能少的综合指标，以达到尽可能多的反映原指标信息的分析方法。

对126个红葡萄酒的指标经主成分分析后，得到8个主成分，累计贡献率为80.96%，具有统计学上的意义。

表4表明，8个主成分所包含的成分指标基本可以

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代表所有测定的成分指标，同时也表明这些指标对红葡萄酒(感官)质量有着重要的贡献。

进一步分析表4可知，第一主成分主要是挥发性醇类物质；第二主成分主要是矿质元素；第三、第五主成分更多的是体现了酚类物质；第四主成分主要是有机酸等。上述结果说明红葡萄酒中最具有代表性的指标依次是醇类物质、矿质元素、酚类物质、有机酸以及酯类等。

2.5

聚类分析

聚类分析(ClusterAnalysis)是研究分类问题的多元

统计方法之一，就是根据研究对象的特征把性质相近的