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创新的主体。通过分析云计算领域研发机构共被引关系,能够梳理全球云计算企业的分布情况,以及知识扩散程度。同样设置参数,以institution为节点,绘制云计算研发机构共被引知识图谱如图5
。
对云计算研发机构共被引网络聚类,形成的聚类图谱中有四处共引用关系。经研究发现,这些合作网络仅仅只是公司内部研究团体的自发引用,如IBM、SALESFORCE、DEHAANMP和LANGDHUABEI-JINGCONTRAOLTECHNOLOGYCO,而并不是企业之间合作开发。这也说明在云计算领域,研发机构之间还未能提出广泛有效的专利技术知识共享和扩散机制,组建跨公司的合作开发团体,大规模的知识产权密集合作联盟至今尚有待形成。
我们还可以从时间演进的角度看待云计算专利的发明进程,图7展示了专利前沿技术领域和基础技术之间的顺时模式,即共被引节点随时间发展的趋势。可以看出,早在1996年ALCATEL公司就申请了云计2006年谷歌公司的计算机系统用户个性化体算专利,
验专利,解决了云端分析存储特定用户的兴趣以及反馈到中央集群的难题,奠定了云计算雏形。自2008年IBM、Intel都之后,云计算专利呈现出剧增态势,微软、纷纷发布了技术专利,从被引频次来看IBM的虚拟化技术专利影响力最大,微软公布的用于点对点通信系统的点对点网络构架的专利也有较高的引证频次。我国的中兴通讯、华为公司也继而在云计算领域实现了突破,申请了多项专利。
图4
云计算发明人聚类网络图谱
3结论与对策建议
专利信息是科学技术知识共享和扩散的重要载
图5云计算研发机构共被引知识图谱
体,能够揭示出产业发展的现状、特征及未来演进路在概述径。本研究通过云计算专利知识图谱的绘制,深入分析了云计算专云计算专利权人特征的基础上,
利共被引关系、专利发明人合作关系以及专利研发机构合作关系,可以得出以下结论。
全球范围内,云计算技术的领跑者主要是国际化IT巨头企业,例如IBM、微软公司,这些企业掌握了核心的技术专利,并通过专利共被引关系,将技术扩散到但这种扩散并没有形成世界各地的公司和研发团体,
密集的合作模式。我国云计算技术同发达国家相比存在较大差距,云计算专利、专利发明人、专利研发公司的数量以及深度都全面落后于欧美,但另有少数通信企业如ZTE中兴、华为的技术研发实力已经达到了国际先进水平,具备了一定的技术影响力。
结合云计算知识图谱揭示的信息,笔者认为我国的云计算产业战略蓝图应当从以下几方面进一步完善:
a.关注云计算技术热点领域和核心专利,持续推进技术突破。云计算专利共被引知识图谱中高频、高中心度节点说明了云计算热点领域集中于排序算法、
6条连线,这张共有97个节点、中心度为0.0003的图中,分布有全球云计算产业的主要企业。其中国SALESFORCE际大型信息类跨国公司如IBM、微软、高度重视技术研发与专利管理,是云计算技术研发的主力群体,节点中心度最大。从云计算技术研发投入这些公司相继推出了大型云计算服务,到技术产业化,
“蓝云(BlueCloud)”、例如IBM的微软的云计算平台Azure、Salesforce的云平台解决方案
。
图6云计算研发机构聚类网络知识图谱
多重处理器系统、服务器的云端架构、云安全监控等,