磁芯螺线管微电感的计算机模拟
1870
上海交通大学学报
第41卷
匀性;
EIectmⅡDevio婚M神ti“g.SanFrancisco,CAtUsA
(3)实际材料参数和理论值也存在一些差距,IEEE.1996:155—158.如磁性材料经多次热处理后磁芯磁导率会发生变[3]
caoY,GrovesRA,Hua“g
x,Pf“.Frequency-in-
化,电镀的金属材料电阻率与理论值也存在差别等.
dependentequivalentcircuitmodelfor
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2003,
4结语
38(3):419—423.
[4]
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本文基于电磁场理论对磁芯螺线管微电感的物prehensive
compact—modelingmethodologyfofspiral理模型进行了详细分析,重点研究了器件的欧姆损inductor8in
silicon-based
RFIcs[J].
IEEE
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耗、寄生电容损耗两个最重要的损耗因素.分析表MicM“eTh∞ryTech,2004,52(3){849—857.
明,本物理模型能够较准确地模拟磁芯螺线管微电r5]
GrandiG,Kazimlerczuk
MKtMassariniA,以“.
感的电感量和品质因子.与实验结果对比,本文物理Modeloflamjnatediron.coreinductorsforhighfre—
模型能得到较准确的结果,从而为微电感的设计研quencIes[刀,lEEE
Tr嗍Ma罟11.z004,40(4):1839
一1845.
制起指导作用.[6]stroIl
R
LTheanalysi8ofeddycurrents[M].史乃
参考文献:
译.哈尔滨:黑龙江科学技术出版社,1983.
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社,2000.
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MicrowaveTheoryTech,1974,22(3):216~221.
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技术变迁路径依赖的演化博弈分析
姜晨1,
刘汉民2,谢富纪1
(1.上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052;2.暨南大学管理学院,广州510632)
摘要:针对学术界对技术变迁过程中路径便触的争议现象,运用演化博弈的非对称夏制动态博彝模型进行分析.结果显示:技术芟迁过程可托出现非效率往木“镶踅”,也可能出现非效牟技术被更有效率的技拳取代l最终郦个技术取得优势地位,受初始状态、策略的集体改变、技术兼容性等多方面因素影响.因此t渍化的结果具有复杂和不确定性,路径依赖和非路径依赖都可能存在,而且路径依赖在一定条件下可以破蚌.
基于日内流动性模式的大额指令交易策略
张丽芳,刘海龙
(上海交通大学金融工程研究中心,上海200052)
摘
要:基于Polimeni3的研究方法,针对风险证券市场日内深度的倒U_型模式厦成变量的U一型模式,根据最优控
制理论,给出了太颠指令的最优交易策略.其中不仅包括指令规模的分拆,还包括指夸提交速率的选择.研究发现,最优策略依赖于交易时段内成变量和深度的变化模式.通过比较发现 若成交量模式不变 市场深度水平整体较高.投资者在开市时或尾市时交易最佳;若市场深度水平整体较低,则投资者在中午时交易曼佳.与太额风险头寸的一次交易比较,访幕略能显著降低预期执行成皋.
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