毕业设计论文_人脸识别系统(11)

第三节 预处理方案选择

一 设计方案原则的选择

本应用程序的设计方案原则如下：

1、采用较为先进的技术力量，保证应用程序在技术上具备一定的优势。 2、采用成熟的技术，保证应用程序的安全性和可靠性。 3、应用程序便于扩展和维护，易于技术的更新。

4、应用程序充分利用现有的资源，尽量减少不必要的再投资。

5、编写的代码必须严谨易读，代码的解释必须清楚明白，为应用程序的再开发提

供应尽的责任。

二 图像文件格式选择

在设计的过程中，为了定位和特征提取的方便，我们采用的是24位位图。

三 开发工具选择

本次设计所用的开发工具是Microsoft Visual C++ 6.0。 Visual C++ 6.0是Microsoft公司推出的一种可视化编程工具。它支持多平台和交叉平台的开发，将各种编程工具如编辑器、连接器、调试器等巧妙的结合在一起，构成一个完美的可视化开发环境。用户无需通过繁杂的编程操作，即可完成Windows下应用程序的编辑、编译、测试和细化等工作。

四 算法选择分析

本文主要研究的对象是图像预处理模块，该模块分为光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强、均衡直方图，每个小模块的实现都有许多相应的算法。下面将本系统采用的算法进行介绍：

·光线补偿 ：由于光线原因，所照的图像可能会存在光线不平衡的情况而造成色彩偏差，为了抵消这种整个图像中存在的色彩偏差，本系统采用的解决方法是：将整个图像中的所有像素的亮度从高到低进行排列，取前5%的像素，然后线性放大，使这些像素的平均亮度达到255。实际上就是调整图片像素的RGB值。

·图像灰度化：图像灰度化是将图像变成灰色，本系统中采用以下步骤来实现图像的灰度化：彩色转换成灰度、灰度比例变换、灰度线性变换、灰度线性截断、灰度取反。

·高斯平滑：在图像的采集过程中,由于各种因素的影响,图像中往往会出现一些不规则的随机噪声,如数据在传输、存储时发生的数据丢失和损坏等,这些都会影响图像的质量，因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。但是如果平滑不当，就会使图像