毕业设计论文_人脸识别系统(16)

内方差和组外方差来实现二值化。

·直方图均衡[8]

直方图均衡化的目的是使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的象素点数，它的处理的中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布，它的研究思路是：通过直方图变换式来进行直方

1 Hf D A 图的均衡处理，直方图变换式是 HB D ' 1f fD 但是直方图均衡化存在着两个缺点：

1）变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；

2）某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。

人脸定位模块

人脸定位是将典型的脸部特征（如眼睛，鼻尖，嘴唇等等）标记出来，在本系统中，定位的特征是眼睛，鼻尖和嘴巴三个。由于眼睛具有对称性，因此可以很快就能标记出来，而鼻子是在眼睛下面，且嘴巴在鼻子下面，所以只要眼睛标记好，鼻子和嘴巴也能相应的标记出来。

特征提取模块

特征提取按以下4个步骤进行： （1）、提取两只眼睛的距离 （2）、眼睛的倾角度 （3）、眼睛、嘴巴的重心

（4）、用一个矩形标出每一个特征

在特征提取完之后将会得到相应的特征值以便存入后台数据库。

识别模块

该模块通过与库存中的特征向量进行比较，找出与特征最相近的参数，再对该参数进一步分析。如果分析在我们所确认的范围内，我们就认为该人就是我们所要找的。然后从库存中提取出该人相关的信息，并显示出来。如果库存中没有，则给出提示是否对存库作为样本。