浙江大学概率论与数理统计ppt 第四版 权威教材 你值得拥有 中南大学倾情奉献!CSU
第六章
样本及抽样分布习题课
一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题
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一、重点与难点
1.重点
(1) 正态总体某些常用统计量的分布. (2) 临界值的查表计算.
2.难点
(1) 几个常用统计量的构造. (2) 标准正态分布和F分布临界值的查表计算.
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二、主要内容
总体
样本 个体 常 用 统 计 量 的 分 布
2 分布
t 分布 F 分布
性 质
关 于 样 本 和 方 差 的 定 理
统计量
常用统计量 概率密度函数
分位点
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总体
试验的全部可能的观察值称为总体.
个体
总体中的每个可能观察值称为个体.
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样本
设 X 是具有分布函数F 的随机变量, 若 X 1 , X 2 , , X n 是具有同一分布函数F、相互独立的 随机变量, 则称 X 1 , X 2 , , X n 为从分布函数 F (或总体 F、或总体 X ) 得到的容量为 n 的简单 随机样本, 简称样本.
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统计量
设 X 1 , X 2 , , X n 是来自总体 X 的一个样本, g ( X 1 , X 2 , , X n ) 是 X 1 , X 2 , , X n 的函数, 若 g中 不含未知参数, 则称 g ( X 1 , X 2 , , X n ) 是一个统 计量.
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常用统计量
1 n (1)样本平均值: X X i . n i 1
(2)样本方差: n n 1 1 2 2 2 2 X i nX . S ( Xi X ) n 1 i 1 n 1 i 1
(3)样本标准差:
S S2 1 n 2 Xi X . n 1 i 1
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常用统计量
1 n k (4)样本 k 阶(原点)矩: Ak X i , k 1, 2, . n i 1
(5)样本 k 阶中心矩: 1 n Bk ( X i X ) k , k 2, 3, . n i 1
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常用统计量的分布(一)
分布
2
设 X 1 , X 2 , , X n 是来自总体 N (0, 1) 的样
2 2 本, 则称统计量 2=X 12 X 2 X n 服从自
由度为 n 的 2 分布, 记为 2 ~ 2 ( n).
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2 分布的性质
性质1 ( 分布的可加性)
2
2 2 设 12 ~ 2 ( n1 ), 2 ~ 2 ( n2 ), 并且 12 , 2 独 2 立, 则 12 2 ~ 2 ( n1 n2 ).
性质2 ( 分布的数学期望和方差 )
2
若 2 ~ 2 ( n), 则 E ( 2 ) n, D( 2 ) 2n.
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常用统计量的分布(二)
t 分布 2 设 X ~ N (0, 1), Y ~ ( n), 且 X , Y 独立, X 则称随机变量 t 服从自由度为 n 的 t Y /n 分布, 记为 t ~ t ( n).
t 分布又称学生氏(Student)分布.
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常用统计量的分布(三)
F分布
设 U ~ 2 ( n1 ), V ~ 2 ( n2 ), 且U , V 独立, U / n1 则称随机变量 F 服从自由度为( n1 , n2 ) V / n2 的 F 分布, 记为 F ~ F ( n1 , n2 ).
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常用统计量的概率密度函数
2 ( n)分布的概率密度为
n y 1 1 2 2 y e , n 2 n f ( y) 2 2 0
y 0,
其他.
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常用统计量的概率密度函数
t ( n) 分布的概率密度函数为
n 1 n 1 2 2 t 2 h( t ) 1 , t . n n πn 2
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常用统计量
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