基于MATLAB的模拟滤波器的设计(20)

wp=fp*2*pi;ws= fs*2*pi;

（式2-1）

2将数字滤波器的频率指标{Wk}由wk=(2/T)tan(Wk/2)转换为模拟滤波器的频率○

指标{wk},由于是用双线性不变法设计，故先采取预畸变。

2wp2ws; p tg s tgT2T2

（式2-2）

3将高通指标转换为低通指标，进而设计高通的s域模型 ○

4归一化处理 ○; p p

p 1； p 1 p 1；

（式2-3）

s

（式2-4） s1； s ； p s

110 S/10 1N lg p/10/lg( S)； 210 1

（式2-5）

由式2-3，2-4，2-5计算出N，查表可得模拟低通滤波器的阶数，从而由下式确定模拟高通滤波器的参数。

H(z)=H(s)|1 z 1 HaL(p)|1 z 1 （式2-6）

s 1 z 1p c1 z 1

5 图像增强处理的Matlab仿真

5.1几幅图像的增强

5.2参数改变的影响

6 总结

6.1 图像锐化的结论与展望

图像增强中的图像锐化是通过高通滤波的手段，把图像中模糊图像的边缘、 轮廓线以及图像的细节变的清晰，就是把低频的成分作处理。图像锐化的实现办 法有很多种，在此篇文章中我们是分类来论述的。图像模糊的原因是图像受到了 平均或积分运算，既然能从数学的角度找出问题的所在，自然也能用数学的理论 找到解决办法，用它逆运算就可以使问题得到解决。微分法，有很多的算子，如