基于MATLAB的模拟滤波器的设计(3)

们在生产、科研或日常生活中看到的场景图象，包含着物体的“大量”的信息，通过感觉、知觉、记忆、认知、搜索、形成概念，直到最终理解和识别视觉刺激。

传统的方法如利用光学或模拟电路对图象进行处理，如望远镜、显微镜、眼镜，照相机、电视、录象机等。而数字图象处理是利用计算机（或数字技术）对图象信息进行加工处理，以获取更多有用的信息。在这方面，已经成为一门独立的新学科，并有着广泛的应用。图象锐化处理是要增强图象频谱中的高频部分。相当于从原图象中减去它的低频分量，即原始图象经平滑处理后所得的图像。我们用Viaual C++ 6.0（简称VC）软件来实现我们的Butterworth算子。VC是Microsoft公司开发的软件开发环境，为很多领域提供软件开发平台，图像处理就是其中之一，该公司在这方面已经发展的相当成熟了。

有很多语言及工具能实现图像锐化处理，因为图像锐化有数学的模型，完成 数学运算当然具有很多的工具，其实我们平时接触到的很多软件都可以完成图像 锐化的算法，如Visual C++ ，Vb ，photoshop，等等。每种工具语言都有自己 不同的特点，及自己不同的偏向性。如Visual C++ ，Vb ，虽然是从最基本的 原理上（基本的数学算法）完成图像锐化的，但是由于语言种类和各式的限制会 有大量的代码要编写，这样就容易造成错，一旦出错修改起来十分的繁琐。 Photoshop 属于高级应用程序，基本设计不到编程，这样不是很有利于理解图像 锐化的原理。MATLAB 属于高级编程语言，省去了不必要的代码，为编程人员减 轻了劳动强度，一些常用的数学公式已经建立了库，不用我们再去编写，节省了

时间，同时也不容也出错。所以我们这里选用这种语言完成课题图像锐化的编写。

2 图像锐化与滤波器

2.1 图像增强的研究意义与应用领域

2.1.1 图像增强的介绍

图像增强是数字图像处理中的一个重要研究内容，是数字图像处理的一项基本技