卫生统计学复习题及参考答案(10)

4.答：均数的可信区间与参考值范围的区别主要体现在含义、计算公式和用途三方面的不同，具体如下表

所示。

区别点

意

义

计算

公式 均数的可信区间 按预先给定的概率所确定的未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大(如当 =0.05时为95%)的可能性包含了总体均数。 参考值范围 “正常人”的解剖、生理、生化某项指标的波动范围。

未知： t /2, * 正态分布： u /2S**

偏态分布：PX~P100 X

已知： u /2**

未知但n>60：

u /2

用途 估计总体均数 ** 判断观察对象的某项指

标正常与否

* t /2, 也可用t , (对应于单尾概率时)

**u /2也可用u (对应于单尾概率时)

5.答： 和P均为概率，其中 是指拒绝了实际上成立的H0所犯错误的最大概率，是进行统计推断时预先设定的一个小概率事件标准。P值是由实际样本获得的，在H0成立的前提条件下，出现等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检验中通常是将P与 对比来得到结论，若P≤ ，则拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可以认为 不同或不等；否则，若P> ，则不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为 不同或不等。

6.答：P值是指从H0规定的总体随机抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量值(如t或u)的概率。当P<0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05。因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现的确发生了，说明现有样本信息不支持H0，所以怀疑原假设H0不成立，故拒绝H0。在下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可能犯I型错误的概率不会大于0.05(即通常的检验水准)，这在概率上有了保证。

7.答：单双侧检验首先应根据专业知识来确定，同时也应考虑所要解决问题的目的。若从专业知识判断一种方法的结果可能低于或高于另一种方法的结果，则用单侧检验。在尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，用双侧检验。若研究者对低于或高于两种结果都关心，则用双侧检验；若仅关心其中一种可能，则取单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥，单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，故更易得出有差别的结论，但应慎用。

8.答：因为通过假设检验推断作出的结论具有概率性，其结论不可能完全正确，有可能发生两类错误。拒绝H0时，可能犯I型错误；“接受”H0时可能犯II型错误。无论哪类错误，假设检验都不可能将其风险降为0，因此在结论中使用绝对化的字词如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰当。。

9.答：率和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50～60岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60～岁组则只占到6.74%。这是因为60～岁以上受检人数少，造成患病数低于50～60岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50～60岁组的高血压患病率最严