地震资料综合解释资料(9)

简要介绍了地震资料解释中涉及到的名词等内容

系，在油藏部位可能出现记录面貌和反射特征的异常。

25.用于地震属性描述的分析方法（1）自相关分析（2）功率谱分析3）富立叶谱分析4）振幅特征分析5）复地震道分析6）地震记录的信噪比分析7）地震记录的相对分辨率分析8）地震记录的自回归分析9）地层平均吸收衰减特性分析10）相干体分析11）各种变换和反演方法等。

26.地震属性分析研究方法包括：1）属性剖面和切片分析－三瞬剖面、相干体切片2）属性平面作图－各种沿层属性平面图3）属性聚类－通过各种属性的复合相关、聚类并由井标定，预测或描述已知地质特点的平面分布4）属性拉平－将某一属性沿解释层位拉平，用于检测储层特征及其横向变化，称之为层拉平切片技术5）属性可视化分析－采用3D可视化技术不仅从各个角度、方位立体地观察和分析地震属性，还可通过调节显示参数更有效、准确的分析储层特性，发现在剖面、切片和平面图难于看到的地质现象

27.地震属性参数选择原则：①不同的研究区域应根据本区的地质特点，并在试验的基础上选择相应的属性参数；②需要解决的地质目标（如岩性、地层、含油气性、断裂带、目标层埋深等）不同，选择的属性参数应有所不同；③选择反映异常特征最敏感、物理意义最明确的属性参数参预运算或用作综合研究；④在众多的地震属性参数中，反映异常特征相似的若干个参数中，只选其中之一，即同类或相似属性不可重复选用； ⑤根据实践和经验，参预综合分析或处理的属性参数一般在3至9个为佳。⑥在优选地震属性之前必须仔细研究分析井（测井、录井资料，钻采资料，井中地震信息等）信息，研究地震属性与岩石特性之间的关系，做好标定工作。⑦在有条件情况下应该做些理论研究，即研究并分析地震属性与地质特征之间的相关性，或研究地震属性的物理含义。 优化方法：①人机交互选取; ②按参数的贡献值大小选取;③根据主元素分析结果选取;④根据聚类分析结果选取; ⑤遗传和神经网络相结合的GA～BP分析方法等。

28.储层横向预测主要研究内容：1.研究储层或油藏的类型及其结构特点；2.研究油藏与围岩的接触关系、封堵条件；3.研究储层的岩性、砂岩百分含量、砂体分布等；4.研究油藏的几何形
态及空间分布,以构造图方式展现；5.研究油藏的有效厚度及分布；6.研究烃类物质聚集范围；7.确定水层分布，即油水边界；8.估算油气储量，评价油田开发的经济价值。储层横向预测的条件分析：1比较有利的地质条件是：目的层埋藏适中，地层纵向组合特征明显，岩性与电性特征明显，沉积环境落实，储层厚度