嵌入式报告(6)

由于原始心电信号发生严重的变形和漂移，受到50Hz的工频干扰基线漂移、肌电噪声的影响，在采集完心电数据后要对数据进行处理。本仪器中采用了中值滤波算法进行去噪。

原始心电数据经滤波处理后，就可以进行波形的识别检测了，心电参数的检测是心电自动分析中的最主要的部分，本实验综合考虑后，最终采用了改进的差分阈值法发展而来的差分窗口法进行检测。

检测完后，要对心电特征波形进行提取，心电图中重要的波群就是QRS波群，其中检测算法的流程图如图十一

图十一 波检测算法流程图

最终在通过相应的参数来对心电是否异常进行分析，同时通过GSM/GPRS通信模块SIM900A将心电信号通过GPRS网络传输到Internet网络发送到指定的医院心电监护中心，若出现异常，系统自动启动蜂鸣器发出报警声。

三、 总结

该心电监护系统在基于S3c2440a嵌入式微处理器为核心的硬件版系统上，完成了Windows CE 6.0操作系统的定制与移植，完成了心电监护系统嵌入式应用程序的开发，实现了对心电数据的实时采集、显示级存储，同时，还可以对数据进行分析，并对心电异常做及时报警和GPRS无线传输等功能。该课题的研究成果为推进远程心电监护系统朝着终端智能化和心电数据无线传输化方向发展做出了有意义的尝试。但本系统的应用软件在整体构架上还存在不足之处，需要进一步优化。