连锁门店人员配置问题研究(2)

００８．０７００８．０８００８．０９００８．１０００８．１１００８．１２２

购物人数收银员数

１３２８４３４０５２

２７１３１９６１７７６　１　１　１　１　１３３　

１３４　

１２３　

１３２　

１１８　

１０９４２１０９

）预测。考虑到简单化（是连锁经营的３Ｓ原则之Ｓｉｍｌｉｆｉｃａｔｉｏｎｐ一，我们选用了ＢａｎｃｏｄｅＥｓａｎａ开发的ＴＳＷ软件（Ｔｒａｍｏ　　ｐ进行未来购物顾客人ＳｅａｔｓｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓＶｅｒｓｉｏｎＢｅｔａ１．０．４）　　　　　数的预测。因为Ｔ使用者几乎不需ＳＷ是一款自动化的软件，要专业的统计知识，就能够根据趋势自动生成未来两年的顾客购物人数的预测数据，恰好符合连锁经营管理对于简单化的要求。ＴＳＷ软件对购物人数的预测结果如表２所示：

表２　２０１２－２０１３年某卖场购物人数及

收银员配置的估计（单位：人次）

０１２．０１０１２．０２０１２．０３０１２．０４０１２．０５０１２．０６２

购物人数收银员数

１５８８９６４０７７３８４８２３４７７６０　１　１　１　１　１６１　

１６６　

１７６　

１８５　

１８０　

１７０８９１７３

．０６００９．０１００９．０２００９．０３００９．０４００９．０５００９２

购物人数收银员数

１１４４３１１６１２５２７３５２４２９３２　１　１　１　１　１２５　

１３１　

１２７　

１３７　

１２８　

１２４０５１２６

００９．０７００９．０８００９．０９００９．１０００９．１１００９．１２２

购物人数收银员数

１５０８４５６７６４１６５４５３５３２１７　１　１　１　１　１５３　

１５９　

１３８　

１４７　

１３６　

１２３２８１２５

．０６０１０．０１０１０．０２０１０．０３０１０．０４０１０．０５０１０２

购物人数收银员数

１２４１７３６３９４８３０５６２９５４６６　１　１　１　１　１２９　

１３６　

１３２　

１５６　

１６６　

１４７１８１３８

购物人数收银员数

．１２０１２．０７０１２．０８０１２．０９０１２．１００１２．１１０１２２１９７４４９８０８８７７１０１７４８２０１　１　１　２　１　２０１　

２０２　

１９１　

２０６　

１８５　

１７２７６１７５

０１０．０７０１０．０８０１０．０９０１０．１００１０．１１０１０．１２２

购物人数收银员数

１７４４７８２１１６２５５８６４０５３０８　１　１　１　１　１７４　

１８２　

１６３　

２０１　

１５３　

１４４２６１４４

购物人数收银员数

０１３．０１０１３．０２０１３．０３０１３．０４０１３．０５０１３．０６２１７５０６８００５８９８２９８３３９３５９　１　１　１　１　１７８　

１８３　

１９３　

２０２　

１９７　

１８６８８１９０

．０６０１１．０１０１１．０２０１１．０３０１１．０４０１１．０５０１１２

购物人数收银员数

１４８２０５０２５５８１３６５９４５３６２　１　１　１　１　１４８　

１４４　

１５８　

１６６　

１５０　

１４１７２１３６

购物人数收银员数

．１２０１３．０７０１３．０８０１３．０９０１３．１００１３．１１０１３２２１３４２１４０６０３７０１７７３９７９９　２　２　２　１　２１８　

２１８　

２０８　

２２２　

２０２　

１８８７４１９２

０１１．０７０１１．０８０１１．０９０１１．１００１１．１１０１１．１２２

购物人数收银员数

１７１７９５９５７６４１２８３４４６５２０　１　１　１　１　１７２　

１６０　

１６４　

１９２　

１６５　

１５６７２１５７

最后根据前面建立的一元线性回归的估算公式，我们就）。可以推算出未来２表２４个月该卖场的收银员配置情况（

四、启示与思考

以上连锁企业人员配置推算的过程也告诉我们连锁企业信息系统对于连锁经营管理的重要性，卖场中的ＰＯＳ收银软件也可以为连锁企业的经营管理、顾客分析、市场预测提供情报。全球著名的７－１１连锁店就是利用门店ＰＯＳ系统的成功典范，当你购买商品离开店铺时，你可能不知道７－１１门店员工正在注意你的性别、年龄，连同你购买的商品，并将它们输出入Ｐ会ＯＳ系统的数据库内。门店回传商品销售数据之后，与产品开发时的定位进行比对分析，由此判断商品的销售预测是否符合实际销售状况。这些ＰＯＳ系统长期累积下来的数据资料，更可以作为新产品开发的依据。

【参考文献】

［］郑彦，刘威，陈梦．连锁经营管理与实践［西安：西１Ｍ］．安电子科技大学出版社，２０１２．

以Ｘ轴代表收银员数，我们可以Ｙ轴代表顾客购物人数，对卖场收银员与购物人数的数量关系进行Ｅ并且ＸＣＥＬ作图，。图统计出收银员与购物人数的比例关系（一元线性回归法）在保证现有收银服务质量的情况下，该卖场每增加一１表明，

名收银员，平均可以多接待９５名顾客。

图１　某卖场收银员与购物人数的数量关系

另外，由于该卖场中顾客的购物人数呈现季节性特点（例，如，由于“十一”黄金周的影响，１０月份的购物人数往往较多）因此可以采用季节调整的统计方法进行未来趋势的预测。不同版本的统计软件对于季节调整的处理方法不同，因此结果连锁企业应当根据实际情况选择合适的软件进行略有差异，

［］陆影．连锁门店营运与管理实务［大连：东北财经２Ｍ］．大学出版社，２００９．

［］］郑彦．民航客运量季节调整实证研究［山东理工大３Ｊ．，（）自然科学版）学学报（２０１１，０１．

［］连锁经营实训与案例［刘威，陈梦．西安：西４郑彦，Ｍ］．安电子科技大学出版社，２０１２．

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