所在,是实现统计优质服务的基础。生产过程的数据优化,经历了“挖掘、组合、运用、提高”的四个过程。
1、生产数据的挖掘利用。
随着企业管理的进步,我厂统计工作虽然不断完善,但是,产、质、损数据统计发展是不平衡的。ISO9000标准体系认证通过,大大丰富了产品质量管理指标;成本管理同样有产品得率、原辅材料损耗率、产品料工费等许多指标。而生产统计仍然停留在品种、产量和产值等量的指标,特别是缺乏对生产过程数据的统计分析。另一方面,近年来加强管理,在生产过程增加了许多记录台帐和表格以及大量数据,需要我们去开发和利用,为统计分析提供有力的说明。
数据是某一客观事物的记录,一个数据仅能说明某个事物,而一组数据就能表达一种现象,多组数据组合起来分析,就能描述某一内问题在联系,揭示某种客观规律。数据的挖掘、价值的发现是统计工作不断发展的需要,也是我对企业统计工作不断改进和提高的认识基础。
例如,机台调换任务是印刷生产中常见的事,说明一个生产定单的调换。把调换任务时间累计起来,就能反映其对机台有效运行时间的影响;除以调换任务次数,反映了平均每次调换任务时间,是机台人员操纵技能的说明;把调换任务次数累计起来,反映了定单情况对生产的影响;不同的产品,调换任务时间也不同,反映产品结构对其影响;把所有调换任务时间与有关指标相结合,就能反映其对产量、产值的影响;把调换任务时间与其他停机时间相结合,就能反映调换任务在设备停机因素中的比重。整体归纳起来,说明机台调换任务是影响生产效率发挥的因素之一。一个简单的数据通过挖掘,能够帮助我们产生新的认识。
2、统计数据的多元组合。
在统计分析中对生产数据的再认识,不断发现其价值,并进行系统梳理和整合,才能为生产效率的统计分析提供了完整的、具有说服力的数据支持。生产效率是多元因素影响的结果,生产要素间的互相制约性,需要对影响效率的生产要素进行数据重组,使得复杂的问题数字化,数字化问题清晰化,促进统计分析水平的提高。
首先、对生产效率的分析,我没有采取过去对产品数量、质量和纸张等材料消耗的常规分析,而是用非实物形态成本管理理念,对生产要素中影响效率发挥因素进行分析,从印刷实现率统计分析入手,通过产品结构、设备状况、生产组织、操作技能和工艺技术等方面进行多层次的组合分析,到最后验证点———胶印色令加工成本,大量统计数据形成了科学、完整的胶印生产效率问题的说明。 其次,根据生产过程数据组合的情况,设计了有关生产效率统计指标,能够客观、充分反映企业生产效率状况。比如印刷生产的运行率、实现率指标的确立。为了准确核定机台生产能力标准,我不是简单根据设备理论能力,也不是只看车间的上报数据,而是到机台旁跟踪观察实际运行情况,在分管厂领导支持下,与生产车间、设备部门和生产技术部门一起,根据设备状况,承印产品情况逐台进行讨论确定。
第三、数据成了统计人员用武之地。车间的统计更加细的组合,充分反映出各机台运行状况,内部因素和外界因素对机台运行情况的影响。车间统计人员依靠计算机软件帮忙,还忙的很。这一整套新的生产效率的统计对车间生产管理起了很大帮助。生产过程统计的内容多了,统计人员用数据来说明生产问题,车间经济活动分析水平也提高了。
3、统计数据的运用实践。