基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测

信号检测与分析

基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测

摘要

提出了一种新的基于肤色的多人脸检测方法。该方法先通过肤色分割得到人脸候选区，然后结合图像的小波表示和主元分析方法通过训练得到可用于区分人脸和非人脸的特征向量，并用改进的贝叶斯分类器对输入图像进行多人脸检测，改进的判决准则中参数 ，可用于控制检测的准确率和虚警概率，通过设定不同 值可使算法适用于不同要求的应用，另外为保证获得较高准确率的同时降低虚警概率，还提出在经分类区判决后的人脸区域中依据对应的马赛克模板进一步排除虚假人脸。

关键词：人间检测；肤色分割；主元分析；贝叶斯准则；马赛克模板