基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测(8)

信号检测与分析

5 结束语

本文结合图像的小波表示和主元分析方法通过训练得到可用于区分人脸和非人脸的特征向量，并对贝叶斯分类器的最小判决准则进行改进，并结合人脸马赛克模板进行虚警排除的人脸检测方法，具有如下特点：①基于灰度信息的方法有较大的虚警，但是通过皮肤区域的分割，使搜索区域减小，能够在不降低准确率的同事减小虚警率；②采用贝叶斯准则进行判决具有较高的准确率，能够最大限度的减小误差；③依据马赛克模板排除虚警是一种行之有效的方法。

通过用基于图像灰度信息的实验，得到的结果表明基于灰度信息的检测系统必然克服不了较大的虚警率，但是其准确率较高。要想系统准确可靠，必须采用多种方法验证，排除虚假人脸。