管理建模与分析(2)

管理数据的汇总分析

内容由来上海财经大学经济信息管理系原系主任王兴德教授，第一个在加拿大获得MBA学位的大陆学者 1997年，王兴德教授率先提出，开设将各方面内容融于一体的财经管理计算机应用课程 内容涵盖：信息技术、定量分析方法、经济管理原理三大主要的学科分类

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内容由来

知识经济时代对于管理人员业务素质的要求 充分认识信息是管理过程中关键性的战略资源，信息对

于企业获得竞争优势具有极端重要性。 针对所面临的问题，在有关业务理论原理和实践经验的基础上，知道为解决这些问题需要利用哪些信息。 利用有效的手段与工具从相应的信息来源去寻找和获取所需要的信息。 基于管理原理，结合定量分析方法，利用计算机工具，对信息数据建立模型，借助实践经验对模型进行分析，指导企业进行正确的决策，解决所遇到的问题。

利用Excel工具——管理建模与分析第3页

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内容由来

相关教材

财经管理计算机应用，王兴德，上海财经大学出版社，1997.10现代管理决策的计算机方法，王兴德，中国财政经济出版社，1999.2管理决策模型55例，王兴德，上海交通大学出版社，2000.2 Excel企业决策管理应用教程，劳帼龄，科学出版社，2000.6财经管理中的信息处理，王兴德，上海远东出版社，2001.3电子化商务决策分析，王兴德，清华大学出版社，2003.1财经管理中的计算机应用，刘兰娟，上海财经大学出版社，2005.11经济管理中的计算机应用，刘兰娟，清华大学出版社，2006.9基于Excel的XD建模法，王兴德，清华大学出版社，2008.5投资学原理及其计算机方法，王兴德，清华大学出版社，2008.10面向决策的Excel高级数据处理，王兴德，清华大学出版社，2009.6

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企业问题

企业管理实践中的问题：

如何透过数据看本质如何从历史预测未来如何寻找数据间的因果关系如何把握盈亏平衡如何寻找最优订货量如何进行投资决策分析如何做到资源利用的最优化如何识别与管理风险？??

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课程内容

《管理建模与分析》脱胎但不拘泥于原内容，更结合企业实践，更突出MBA特色： 管理数据的汇总分析 数据处理、汇总查询、透视表分析

管理数据的预测与回归分析 趋势预测、移动平均预测、指数平滑预测模型的建立与分析 一元线性回归、多元线性回归、非线性回归模

型的建立与分析

管理决策模型的建立与分析 销售视角——盈亏平衡模型的建立与分析采购视角——经济订货量模型的建立与分析资金运作视角——投资决策模型的建立与分析内部管理视角——最优化模型的建立与分析风险管理视角——蒙特卡洛风险模型的建立与分析第6页

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管理数据的汇总分析

管理数据的汇总分析

企业管理实践中如何透过数据看本质在管理中常常会遇到大量的数据，学会对这些数据进行查询、汇总与分析，是今天的 MBA学生也是明天的管理者必须掌握的一项基本技能。管理中的数据可能有不同的来源地，学会归集来自不同部门不同系统的数据。

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Microsoft ODBC体系结构Application Driver Manager Microsoft Access Driver Microsoft dBase Driver Microsoft FoxPro VFP Driver SQL Server Driver

…

Data Source

Data Source

Data Source

Data Source

Database

Database

Database

Database

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一个ODBC数据源包括下面三方面的内容： 数据源名字：给要定义的数据源起一个名字。 驱动程序名称：选择一个具体的数据库驱动程序，该驱动程序应与数据源所要引用的数据库的类型相匹配。 数据库连接信息：给出所要连接的数据库的文件名或文件夹。

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查询什么？汇总什么？不是做习题，而是作为管理者，思考你要做什么分析？对数据的要求基本处理方法掌握好工具——数据透视表

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1995年ABC公司各省各类别商品的销售额类别安徽广东江苏江西山东儿童用品 39686 524 2044 40255 24367服装 16255 47196食品 32855 472 2856 16404 19269体育用品 10850 1080 5113 13970 3869艺术品 42009 2893 4119 43932 24990自行车 12522 746 4211 20383 24728

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数据要求及处理方法

数据清单(列表，数据库) 首行为字段名称，首行下的各行是各条记录，中间无

空行空列。

筛选排序分类汇总

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基本掌握数据透视表

数据透视表分类汇总的两种方法 先将数据导入 Excel成为数据清单，利用数据透

视表对数据清单进行汇总 利用数据透视表直接从数据库中查询、并汇总数据

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基本掌握数据透视表

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灵活应用数据透视表

改变数据透视表的行列结构利用页域对数据

进行分页汇总新增、删除和修改行域、列域或页域字段(分类字段)新增、删除和修改汇总字段改变汇总字段的汇总方式数据组合同一个字段既作分类字段又作汇总字段显示隐藏数据第15页

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灵活展现数据透视图日期 1995年求和项:净销售额 50000 45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0瓷器儿童用品服装食品类别体育用品艺术品自行车省份安徽福建广东江苏江西山东浙江

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利用数据透视表进行分析

对 Northwind公司的销售数据按月汇总各产品销售额,对未来的销售情况加以预测。产品名称求和项:销售额年 1996年 (全部)

1997年

订购日期 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月

汇总 27861.89 25485.27 26381.40 37515.72 45600.04 45239.63 61258.07 38483.63第17页

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利用数据透视表进行分析Northwind销售分析趋势预测160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 1996年10月 1996年11月 1996年12月 1997年10月 1997年11月 1997年12月 1996年7月 1996年8月 1996年9月 1997年1月 1997年2月 1997年3月 1997年4月 1997年5月 1997年6月 1997年7月 1997年8月 1997年9月 1998年1月 1998年2月 1998年3月 1998年4月 y= 3456.9x+ 16951 R2= 0.6991 y= 40.367x3 - 1147.7x2+ 10921x+ 11636 R2= 0.9046

销售数据

线性 (销售数据)

多项式 (销售数据)

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利用数据透视表进行分析

对 Northwind公司的销售数据按照不同产品、不同时间段，统计不同规模销售数量的发生次数，并计算其频率分布。产品名称年订购日期 (全部) (全部) (全部)计数项:数量数量汇总 1-10 28.28% 11-20 29.49% 21-30 19.19% 31-40 9.92% 41-50 5.75% 51-60 3.34% 61-70 1.76% 71-80 0.88% 81-90 0.28% 91-100 0.51% 101-110 0.14% 111-120 0.37% 121-130 0.09%

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利用数据透视表进行分析产品名称 (全部)年 (全部)订购日期 (全部)

Northwind公司不同规模销量的频率分布

35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

计数项:数量

在此处放置系列字段

汇总

1-10

91-100

101-110

111-120

数量

121-130

11-20

21-30

31-40

41-50

51-60

61-70

71-80

81-90

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利用数据透视表进行分析

根据客户总销售额对客户分级，20000元以上为黄金客户， 10000元~ 20000元为重要客户， 10000以下为普通客户。按照客户的不同级别汇总各级客户的总销售额、销售额占总销售额的百分比，以及该级客户销售次数占总销售次数的比重。订购年 (全部)数据求和项:销售额销售额占总销售额百分比占总销售次数比重 761622.9407 60.17% 43.95% 298225.5012 23.56% 24.90% 205995.2963 16.27% 31.15%

客

户级别黄金客户重要客户普通客户

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