人力资源管理
两组(制造组与非制造组)的元胜任力因子模型是否相同,某些路径参数在不同组别是否有显著性差异。
多组验证分析结果见表8。当单独对制造业组和非制造业组估计时,从拟合指数来看两组都拟合得不错,非制造业组稍好于制造业组。当对两组进行同时估计,同时设置两组因子负荷、因子协方差、误差方差相同时,通过验证分析可以看到,拟合指数x2/df=1.78符合小于2的要求,模型拟合得好;拟合优度指数GFI大于0.9;非范拟合指数NNFI大于0.9;两模型的拟合指数IFI、CFI都大于
科学学与科学技术管理
(3)高、中和基层组因子均值比较分析
在整个能力因子层面上对高、中和基层组因子均值进行分析,分析结果见表9。从表9中ΔM可以得到:Δx2(6)=48.7,p<0.01,这表明高、中和基层在能力因子均值上存在显著差异。但是,模型拟合指数差值ΔGFI=0.001,
ΔNFI=0.016,ΔNNFI=0.011,ΔIFI=0.014,ΔCFI=0.016,ΔRM-
中和基层在能力因子均值上SEA=0.0063不大,这表明高、
可能不存在显著差异。所以在整个能力因子层面上,本文不能证明出高、中和基层在能力因子均值上是否存在显著差异。
在单个因子维度层面对高、中和基层组因子均值进行分析。此分析首先将中层的三个能力因子均值固定为
0.9;近似误差指数RMSEA都小于0.1,这些拟合优度都
处于高水平,所以,我们相信制造组和非制造组的元胜任力模型没有太大的区别,可以认为,两组的元胜任力模型相同,假设H2得到验证。
表8
制造业组与非制造业组验证性分析
0,然后对高层和基层的能力因子均值进行自由估计,分
析结果见表10。将高层和中层进行对比分析可知,高层管理者需要具备较强的思维能力才能够胜任本职工作;将中层和基层对比分析可知,中层更偏重于学习运用的能力,基层更偏重于自我发展的能力。假设H4得到验证。
表10
高、基层与中层因子均值比较
(2)高、中和基层组验证性分析
将547份问卷分为三组,高层组样本量为80,中层组样本量为213,基层组样本量为254。对高、中和基层组因子协方差、误差同时进行估计,设置该三组因子负荷、
方差等同。经过验证分析可知,该模型的各项拟合指数较高,见表9。模型的拟合程度较高,可以认为,高层、中层和基层的元胜任力素质结构模型一致,从而假设H3得到验证。
表9
高、中和基层组验证性分析与因子均值比较
四、结论
本文以Cheetham和Chivers的研究成果作为理论基础,并吸收国外相学者的研究成果,经过实证分析得出:我国管理者元胜任力模型由三个维度构成,思维能力维度由创造力、系统思维判断力、思维敏捷和综合分析能力构成;自我发展维度由反省、自我管理和信息管理构成;学习运用能力维度由实践能力、解决问题的学习能力和沟通能力组成。同时证明了这些元胜任力具有行业和管理层级可转移性的特点,但不同的管理层级要求具备的能力因子各有侧重,高层需要具备较高的思维能力素质,中层管理者需要具备较高的学习运用能力,基层管理者需要具备较高的自我发展能力。
该研究结果建议,不同行业的管理者可以从思维能力、自我发展和学习运用这几方面来全面提升自己的综