应用时间序列分析习题答案
3.16 解:(1)xt 10 0.3*(xt 1 10) t, xT 9.6
T(1) E(xt 1) E[10 0.3*(xT 10) T 1] 9.88 x
T(2) E(xt 2) E[10 0.3*(xT 1 10) T 2] 9.964 x
T(3) E(xt 3) E[10 0.3*(xT 2 10) T 3] 9.9892 x
已知AR(1)模型的Green函数为:Gj 1j,j 1,2, eT(3) G0 t 3 G1 t 2 G2 t 1 t 3 1 t 2 12 t 1 Var[eT(3)] (1 0.32 0.092)*9 9.8829
%的置信区间: xt 3的95[9.9892-1.96*.8829,9.9892+1.96*.8829]
即[3.8275,16.1509]
T(1) 10.5 9.88 0.62 (2) T 1 xT 1 x
T 1(1) E(xt 2) 0.3*0.62 9.964 10.15 x
T 1(2) E(xt 3) 0.09*0.62 9.9892 10.045 x
Var[eT 2(2)] (1 0.32)*9 9.81
%的置信区间: xt 3的95[10.045-1.96×.81,10.045+1.96*9.81]
即[3.9061,16.1839]。
3.17 (1)平稳非白噪声序列 (2)AR(1)
(3) 5年预测结果如下:
3.18 (1)平稳非白噪声序列 (2)AR(1)
(3) 5年预测结果如下: