当前主流的分割算法一般采用的是选取阈值分割法、最大类间方差(OTSU)法或者是区域生长法,而经试验证明,采用选取恰当的阈值分割法能有效地把文字与背景进行分离。理论分析和大量的实验结果均表明,采用合适的单阈值分割方法提取的简牍文字较清晰,文字细节部分保留的较完整,笔画间的粘连现象较少,达到了令人满意的结果,有利于后期简牍文字修复工作和考古研究的顺利进行。
第 2 8卷第 6期 21 0 2年 6月
科技通报B L T N OF S I NC UL E I C E E AND T CHN0L E 0GY
VoI No6 . 28 .
J n 2 1 ue 02
基于阈值分割的简牍文字图像处理研究林金泉,娜王绪本张,( .四川工商职业技术学院, 1四川都江堰 6 3; . 1 0 2成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室, 1 8成都 6 0 5) 10 9
摘
要:当前主流的分割算法一般采用的是选取阈值分割法、最大类间方差 ( T U)或者是区域生长 OS法
法,而经试验证明,采用选取恰当的阈值分割法能有效地把文字与背景进行分离。理论分析和大量的实验结果均表明,采用合适的单阈值分割方法提取的简牍文字较清晰,文字细节部分保留的较完整,画笔间的粘连现象较少,达到了令人满意的结果,有利于后期简牍文字修复工作和考古研究的顺利进行。关键词:图像分割;闽值分割; S f ̄; OT Uf:区域生长],中图分类号:P 9 T 31文献标识码: A文章编号:0 17 ( 02 0— 18 0 10— 19 2 1 )6 0 2— 2 1
Re e r h o m b o S i sI a e S g e t to e h d s a c fBa o l m g e m n a i n M t o p
Ba e n Th e h l l e S g n a i n s d o r s o d Va u e me t t oL N Jn u n, HANG Na,WANG Xu e。/ iq a l Z I b n(. cunT c nl yadB s es o ee D j n a 1 0C i; 1 iha eh o g n ui s C l g, ui g n 6 3,hn S o n l ay 1 8 a
2 K yLb O e- e ci n f mao eh iu s f i unPoi e C eg u6 0 5,hn) . e a . f o dt t na dI o tnT cnq e o Sc a r n, h n d 10 9C ia G e o nr i h vcAb t a t sr c:Ma i m e w e— l s r n e a d r a s g n a in me h d r s d s p r tl o b mb o l s xmu B t e n— a s Va a c n ae e me tt to s a e u e e a ae y t a o s p . C i o i T r u h a
lr e o x e me t a s i b e s g n to s fu d f r a o l swo d i i e, h c o l e a ae h o g a g f p r n, u t l e me tmeh d i o n o mb o s p r sd s l d w ih c ud s p r t e i a b i tl
t ewo d r m e b c g o n; t h e r n l ssa d t ee p r n a e ut h w a h a o l sw r si h r sfo t a k r u d Boh t e t o ya ay i n h x e me tl s l s o t t e b mb o si o d h h i r s h t p smu h mo e ce ry a d moe wo d a e k o n w t h t o f i ge t r s o d v l e e me t t n. h l a a t c r la l n r r sc n b n w i te meh d o n l e h l a u ss g n ai h s h o T epe sn r s l i h l f l o h e t td n r h e l g e e rh e u t s ep u rt e n x u y a d a c a o o y rs ac . f s
Ke r si g e me tt n trsodv lesg nain ma i m ewe n casv r n eOT U) ae e me t- y wo d: ma es g nai;h eh l au e me tt; xmu b t e - ls ai c ( S; ra sg na o o at j on
0引言 简牍是在纸未出现以前主要的文字载体,即书写在竹片或木片上的文书。简牍是我国古文化的重要载
牍文字修复、匹配做好铺垫。
通常采用图像分割技术【 1兴趣的区域从图像将感中提取出来。但是一些分割方法往往带有针对性,以致对某些图像效果好的分割方法未必一定适用于另一些图像,I T U 3 O S分割f ̄ 3最大类间方差法)和区域生长。文本结合增强后简牍图像灰度值分布特点,采用阈值分害 0方法,选取一个恰当的阈值,从而把目标物与背景进行有效分离。实验证明,通过对增强后简牍图像的分析,
体,多重要的历史信息都存于简牍上。许但是简牍长期埋藏于地下造成很难识别简牍上的文字符号,要想进
行简牍信息的提取,难度是相当大的。在先前的
简牍图像增强处理工作中,得到了对比度比较高,文字细节信
息更加清晰的图像。但是背景信息对比文字工作的提取是无用的。因此,如何有效地进行文字信息跟背景的分离,是简牍文字提取工作中的重要环节;是为后续简
选取合适的阈值能有效地提取简牍文字信息。
1简牍分割算法
收稿日期:0 2 0— 1 2 1- 2 2
基金项目:国家“十五”科技攻关项目一文物保护关键技术(0 4 A 1 B。 20B 80 )
作者简介:林金泉(9 4一,, 15 )男四川富顺人,副教授,研究方向:号检测与信息处理,信电子电器。