时间序列时序关联规则挖掘研究(15)

时间序列时序关联规则挖掘研究

３、时序关联规则的获取

时序关联规则获取是指在时间序列的模式序列中获取时序关联规则，主要包括两个步骤：（１）获取模式序列的频繁模式；（２）由频繁模式生成强时序关联规则。在这个过程中，频繁模式的定义、模式相似性的度量、频繁模式获取、强时序关联规则的生成是研究重点。

４、时序关联规则的评价和解释

一般从模式序列中都挖掘到大量时序关联规则，为了从众多的时序关联规则中筛选出有价值的时序关联规则，必须进行时序关联规则的评价。在定义规则的兴趣度，并考虑规则正确度、新颖度的前提下，把有用的时序关联规则从获取的时间序列关联规则中筛选出来。为了使决策者能更好地应用这些筛选后的时序关联规则，必须对这些时序关联规则进行解释。

５、时间序列的相似性度量

因为时间序列的相似性度量是时间序列时序关联规则挖掘的基础，所以本文除了对时间序列时序关联规则挖掘各个步骤所涉及的挖掘方法进行改进和完善，还对如何更好的度量一元时间序列的相似性、多元时间序列相似性进行研究，针对各自的特点提出相应度量方法。时间序列序列相似性是时间序列数据挖掘研究的重要内容之一，分为一元时间序列相似性和多元时间序列的相似性的研究，主要作用在于更好的进行时间序列数据挖掘。

１．３本文的结构

本文研究的内容是如何对时序关联规则挖掘所涉及各步骤挖掘方法进行改进和完善，研究的意义在于从时间序列中获取更多有价值的时序关联规则，从而利用时序关联规则更好地为决策者提供决策支持。本文以时序关联规则挖掘步骤为主线展开论述，每章的结构安排为：首先综述国内外对本步骤所涉及的理论和研究现状，其次分析目前关于这方面的研究所存在的问题，然后提出相应的改进方法，最后利用实证分析检验所提出的方法。本文以理论推导与实证分析相合的方法进行研究，共分八章，具体内容如下：

第１章绪论对论文的选题背景进行介绍，指出研究时序关联规则挖掘的４