时间序列时序关联规则挖掘研究(20)

１．绪论

４、作为时间序列时序关联规则挖掘的扩展，本文提出一元时间序列图形相似性度量方法，以及基于矩阵范数的多元时间序列相似性度量方法和基于综合属性的多元时间序列相似性度量方法。时间序列是以时间为变量的函数，因此用时间序列图形的相似性度量相应时间序列间的相似性。对于多元时间序列相似性，从收集的文献看，国内外学者也提出一些度量方法，比较重要的方法是用多元时间序列矩阵的相似性度量相应多元时间序列的相似性。这种方法只从时间序列矩阵的内部因素进行度量，而没有考虑时间序列矩阵的外部结构。本文把时间序列矩阵的外部结构与内部因素两个方面结合起来，从而提出基于矩阵范数的多元时间序列的相似性度量方法。另外利用主成分分析和粗糙集理论把多元时间序列转化成只有一个综合属性，即化“多元”为“一元”，最后用一元时间序列相似性度量方法度量相应多元时间序列的相似性，基于此本文提出基于综合属性的多元时间序列相似性的度量方法。

此外，为了更好的实证本文所提出的挖掘方法和挖掘时间时序关联规则，本文用ＪＡＶＡ语言开发了时间序列时序关联规则挖掘平台。９