时间序列时序关联规则挖掘研究(5)

时间序列时序关联规则挖掘

（３）在时间序列时序关联规则的获取中，提出分层时序关联规则获取方法。时序关联规则的时间约束、关联规则的前、后件长度决定时序关联规则的获取。为了降低获取中的难度，只有把时序关联规则的前件分成不同的长度，由此提出分层时序关联规则的获取方法。由于频繁模式界定上的差异，这种方法有别于一般的获取方法；但也由于这种方法考虑到各种长度的关联规则前件，所以具有其他时序关联规则获取方法所不具有的优点。

（４）在度量两个时间序列的相似性时，因为已有一元时间序列相似性的度量方法忽略了时间序列是以时间为变量的函数，本文经研究论证提出度量两个一元时间序列相似性的图形相似法。同时，在多元时间序列的相似性度量中，因考虑到多元时间序列的存储结构是矩阵，本文提出度量两个多元时间序列相似性的基于矩阵范数的多元时间序列相似性度量方法和基于综合性的多元时间序列相似性度量方法。

关键词：时间序列，孤立点噪声数据，时间序列压缩，模式相似性，时序关联规则，时间序列相似性．４