指导教师推荐意见(13)

使识别出的结果可信度特别的高。

识别结果编改：即后处理。是利用词义、词频、语法规则或语料库等语言先验知识对识别结果进行校正的过程。

以上就是一个中文OCR系统的工作流程。

1.2.3倾斜角度检测和校正在OCR系统中的作用

通过上一小节，我们知道：对输入图像进行倾斜角度检测，并予以校正属于预处理中的一个环节。它在整个OCR系统中有着很重要的地位，并对识别结果产生直接的影响。

如果跳过这一步，那么，倾斜的文档图像将会对版面的分析理解和文字行的切分产生影响。另外，由倾斜产生的字符变形，也会对字符的特征提取产生影响，并最终影响系统的识别率。有实验表明：当倾斜角度大于3°时，字符将产生明显形变，绝大多数OCR系统都无法适应[4]。

因此，对输入图像进行倾斜角度检测，并予以校正是OCR系统中必不可少的环节。

1.3本文的研究工作

由前两节，我们可以看到，对输入图像进行倾斜角度的检测和校正是必不可少的。本文的工作，主要是基于“文档图像检索系统”，对复杂结构文档图像进行研究，提出一种由文档图像的整体结构出发，通过对选择出的最佳边界段进行拟合得到倾斜角度的检测算法。该算法具有准确度高，鲁棒性强，运行速度快的特点。同时，该算法对大多数OCR系统也是适用的。

那么，什么样的文档图像算是复杂结构的呢？本文所处理的文档图像，其结构的复杂性主要体现在以下几个方面：

（1）文档中不仅有纯文本，还包括各种图和表。

（2）文档中纯文本部分的主方向可能为横向，也可能为纵向。

（3）文档中包含了多种文字：有中文，英文，日文。同时，文字的字体也多种多样。

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