指导教师推荐意见(3)

摘 要

文档图像的倾斜角度检测在文档图像检索系统以及绝大多数“OCR”系统

（Optical Character Recognition, 即光学字符识别系统）中都是预处理的重

要环节，对系统的性能有着很大的影响，在智能化的文档图像浏览 ，智能复印

机和智能扫描仪等领域中将有广泛的应用前景。

本文基于上述应用前景，对包含图表、多种版式和文字的复杂结构文档图像

的倾斜角度检测问题进行研究，提出一种基于最佳边界段（Best BorderLine，

简称为BBL)的倾斜角度检测算法。该算法由文档图像的整体结构出发，通过最

佳边界段的选取和拟合得到倾斜角度。大量的实验表明，该算法具有准确度高，

鲁棒性强，运行速度快的特点。

论文的第一章将介绍图像文档检索系统和OCR系统，论述倾斜角度检测在其

中的位置和作用，并提出本文的工作目标。第二章将介绍几种典型的倾斜角度检

测算法并给出分析比较。第三章是论文的重点，将着重论述本文提出的基于最佳

边界段的角度倾斜检测算法。第四章将介绍为检验该算法所进行的实验，并对实

验结果给予分析和比较。最后，对全文的工作进行总结，并对未来的工作进行展

望。

关 键 词

文档图像 倾斜角度 检测 图像检索

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