基于GIS的房地产估价系统的研究
与GIS内置的属性数据表中相关字段一一对应,通过间接的方
式与空间数据建立联接。系统空间数据与外部属性数据关联如
图3所示。
3 基于MapX5·0实现
房地产估价系统功能
利用VB6·0+MapX5·0+SQL Server 2000可实现房地产估
价GIS系统的大部分功能,系统主界面如图4所示。限于文章
篇幅,本文不再叙述系统实现的具体情况,仅以市场比较法为
例,如图5所示。(下转第43页) 在5 cm以下,只有极少数在5 cm~10 cm之间,故在这种情况 下所观测到的平面数据真实可靠,在这样的区域利用RTK可进
行1∶500以上的各种比例尺的测图以及同类精度的其他测量工
程。对四周有高大建筑物,并且其α≈arctg((h-i) /s)≥15°,
此时一部分观测点因为卫星失锁无法获得数据,即使能获得数
据但误差大部分在20 cm,有的甚至达到2 m之多,对这组数据
出现的误差随机性比较大,不可靠。对所观测的数据成果不能
使用。高程在建筑物密集区同样分两种情况,即在其观测点周
围三方或四周均有建筑物,但其建筑物所形成的高度角α≈
arctg((h-i) /s)≤15°时,其高程误差大部分在5 cm以下,只有
少数在5 cm~10 cm和10 cm~20 cm之间,故在这种观测条件
下,采用RTK观测的高程适用于图根级测量和1∶500以上的各
种比例尺的测图以及同类精度的其他测量工程。而对四周均是
高大建筑物,并且其α≈arctg((h-i) /s)≥15°的情况下所观测
的高程,其误差大部分在20 cm以上,最大达到3 m以上,故此
时所获得的高程数据不可靠。
在水域范围内,本次所选择的水域是一片水塘,其观测点位
选在水塘之间的塘堤上,离水面的高度一般在1. 5 m~2. 0 m之
间,得到其数据误差均在10 cm以下,其中有56. 4%在5 cm以
下,而43. 6%的在5 cm~ 10 cm之间,当然这组数据的误差并
不完全是由于水面所产生的多路径效应引起的,从误差分布情
况看仍然适用于1∶500以上的各种比例尺的测图以及同类精度
的其他测量工程。对于在水域范围内所观测的高程误差大部分
在20 cm以下,只有极少数在20 cm~30 cm,所以在这样的区域