NeuroSolutions 简介

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华东子 类神经网络仿真软件介绍

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概 述 NeuroSolutions 是由具有世界领先科技的 NeuroDimension开发的一个顶级水平的人 工神经网络集成开发环境。它把模块化， 组件为基础的神经网路设计界面和多种高 级学习算法( 例如共轭斜量法conjugate gradients,Levenberg-Marquardt 和时间 反向传播学习 BackPropagation Through Time)结合起来.

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概述 这套软件可用来设计, 训练, 运用 被监督的 和不被监督的神经网络模型来完成各种不 同的任务，例如数据挖掘, 分类, 函数逼近, 多元回归, 和时间序列预测。

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NeuroSolution 产品简介NeuroSolution 提供三种独立的向导来自动建 立神经网络模型： Data Manager (数据管理师) NeuralBuilder(神经网络构建师) NeuralExpert(神经网络专家)

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软件模块和版本介绍该软件系列提供多种模块和版本以供用户选 择。用户通过调研可以选择适合自己的模 块和版本。

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NeuroSolutions该软件系列的核心和基础模块 考虑到用户学习和使用的进程，该模块提供了六种级别/版本的授 权模式，以使得用户根据其实际情况已最经济的方式取得软件 使用权。 1. Educator是入门级，适用于想了解神经网络并用MLP模型的过 户。 ers版将Educator扩展到静态认知应用的多种模型。 3. Consultants版支持动态认知，时间序列预测和过程控制问题。 4.Professional版添加了兼容ANSI C++代码生成功能，可将 NeuroSolutions算法嵌入用户自己的应用(含学习模式)。同 时允许各种仿真在其他计算机系统上运行，如更快的计算机或 嵌入式实时系统。 5. Developer和Developer Lite版可以将用户自己的神经网络、预 处理、控制和输入/输出集成到软件中。

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NeuroSolutions for Excel 该模块和NeuroSolutions的六个级别中的任 一个联合使用，让用户操作数据、生成报 告并运行批处理试验作业

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The Custom Solution Wizard 该模块提供快速向导，提取NeuroSolutions 生成的神经网络，编译和生成动态链接库， 用户将其嵌入自己的应用。

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NeuroSolutions for MATLAB 这是一个为MATLAB开发的工具包，有15 种神经元模型，5种学习算法和许多有用的 功能，使用户能利用神经网络的强大功能 解决现实世界的复杂问题。所有的功能通 过友好的界面集成到MATLAB中，用户几 乎不需要懂得神经网络的知识就可以开始 使用。该工具包同时集成到NeuroSolutions 中让用户在NeuroSolutions中构建神经网络， 然后在MATLAB中使用。

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The Genetic Server/Library 提供遗传算法服务器(GS)和遗传算法库 (GL)用于遗传算法设计。GS是一个 ActiveX组件，使用它非常容易在VB中创建 一个遗传算法的应用，GL是一个C++的库。

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TradingSolutions

TradingSolutions是一个金融和投资分析程 序，将传统的分析技术和当前的神经网络、 遗传算法结合起来，可以创建极其有效的 金融投资交易模型。

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Data Manager (数据管理师)Data Manager模块帮助用户从Microsoft Access, Microsoft Excel,或文本文件导入 数据和进行各种各样的数据预处理和数据 分析操作。 从这里， 用户可以直接把数据 载入NeuroSolution 面板或用这些数据构造 一个新的神经网络。

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NeuralBuilder(神经网络构建师)NeuralBuilder 集中了设计规范根据用户想建 立的具体的神经网络结构。 其中一些常见 的结构包括： Multilayer Perceptron (MLP) 多层感知器 Generalized Feedforward 通用前馈网络 Modular 模组网络 Jordan/Elman Principal Component Analysis (PCA)

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NeuralBuilder(神经网络构建师) Radial Basis Function (RBF) 辐径基底函数网络 General Regression Neural Network (GRNN) 通 用回归神经网络 Probabilistic Neural Network (PNN) 概率神经网 络 Self-Organizing Map (SOM) 自组织映射网络 Time-Lag Recurrent Network (TLRN) 时间滞后 循环网络 Recurrent Network 重复网络 CANFIS Network (Fuzzy Logic) 模糊逻辑网络 Support Vector Machine (SVM) 支持向量机

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NeuralBuilder(神经网络构建师)当神经网络结构选定后，用户可以设定象隐 藏层层数，神经元个数和学习算法等各种 参数。 如果用户不是很确定要设定的参数， 内部的遗传算法可以用来优化参数设定。

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NeuralExpert(神经网络专家)根据用户想要用神经网络解决的问题类型 (分类，预测，方程逼近，或丛集), NeuralExpert 集中了各种各样的设计规范。 根据问题类型和用户拥有的数据数量， NeuralExpert可以智能地选择会产生好的方 案的神经网络结构和神经网络规模。 用户 在NeuralExpert里也可选择初学者级，这样 一些高级的操作例如交叉检验和遗传优化 等将被被隐藏起来。

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用户定制神经网络解决方案NeuroSolutions 是建立在以下这样一个概念 上： 神经网络可以分成神经组件， 单个看 这些组件相对的简单，但当把几个组件连 接起来可以构成一个能够解决非常复杂问 题的网络。 网络构建向导(network construction wizards) 会根据用户的规范把 这些组件连接起来。

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用户定制神经网络解决方案 但是在神经网络构建之后，组件以及组件 之间的连接仍然可以变动， 这样你可以拥 有无穷多可能的神经网络模型。 NeuroSolutions 还可以通过动态连接库 (DLL)让你融合进你自己的算法. 每个 NeuroSolutions组件对应于一个符合C语言 协议的函数。为添加一个新的组件用户只 需修改基本组件对应的模板函数然后编译 成动态连接库。

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用户定制神经网络解决方案Neur

oDimension 公司为用户的应用程序提供 三种方式和NeuroSolutions融合来产生用户 定制的神经网络解决方案。 Code Generation (源代码生成器) DLL Generation (动态连接库生成器) OLE Automattion (对象链接与嵌入自动化)

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Code Generation (源代码生成器) NeuroSolutions 可以根据由其自身GUI设计 生成的神经网络自动地生成C++源代码。这 项功能为具体的应用程序定制神经网络源 代码提供了很大的灵活性。由于生成的代 码是ANSI兼容的， 用户可以方便地把神经 网络解决方案移植到其他平台例如UNIX.