第15期 李 宁等: 利用可调谐半导体激光吸收光谱技术对气体浓度的测量
0.3 光谱吸收率 0.2 0.1 0.0
6359.856360.00
波数/cm 1
6360.15
125
类、光学仪器精度、温度、压强等条件的影响。一般采用吸收谱线的波峰值来估算气体的最小可探测浓度,根据式(2),定义气体最小可探测浓度为
MDA
Xmin=
PS(T)φ(v0)L其中,MDA为最小可探测吸收值;φ(v0)为吸收谱线中心处的线型函数值。假定MDA为10 4,则模型中最小可探测浓度Xmin随温度与压强的变化规律如图7所示。
×10 6 最小可探浓度/(m3/m3)
400 300 200 100 0 0.02
0.06 压强/MPa
900 750
0.1 6359.70
图8 模拟实验中的吸收信号
Fig. 8 Simulation of the absorption signal in experiment
1.6 浓度相对误差/%
1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
2
4 6 8 吸收率随机误差/%
10
0.1 300 450 温度/K
注:空气和CO2的混合气,CO2的浓度为10%, 吸收路径长度为2000cm,最小可探测吸收值为10 4
600
注:空气和CO2的混合气,CO2谱线中心为6359.97cm 1, 气体总压为0.01MPa,温度为296K,吸收路径长度为2000cm
图7 CO2在6359.97cm处的 最小探测灵敏度随温度、压强变化曲线
Fig. 7 Minimum detectivity of CO2 transition at 6359.97
cm 1 as a function of temperature and pressure
1
图9 吸收率随机误差对于浓度计算的影响 Fig. 9 The effect of absorbance random error on
concentration calculation
在图7中,气体最小可探测浓度随着温度的升高而不断增大,因此模型在温度较低的情况下气体浓度的测量精度更高。这主要是因为温度的变化主要影响的
是谱线的线强度,随着温度的升高,线强度减小,使得最小可探测浓度不断增大。
最小可探测浓度随着压强的增大而不断减小,但在压强较大时,随着压强的增加,气体的最小可探测浓度几乎不变。这主要是由于吸收线型的原因造成的。在压强较低的时候,多普勒加宽线型起主导作用,线型函数峰值变化较大,使得最小可探测浓度变化明显。但在压强较高的时候,碰撞加宽线型起主导作用,这时增加压强,碰撞加宽线型对于线型宽度的影响较大,但是线型函数峰值变化很小,故曲线趋于平坦[6]。
3.4 随机误差对于浓度测量的影响
在实际测量中存在各种各样的干扰因素,为此假定给计算出的模型吸收信号(图3)加入一定量的随机误差,模拟实验中测量得到的吸收信号,如图8所示。
以0.004cm 1的激光扫描步长在6359.57cm 1
到6360.37cm 1的范围采集数据点,来观察随机误差对于气体浓度测量的影响,从图9可以看出,随着给
定误差值的增大,气体浓度相对误差也相应增大。
如果取6359.57cm 1到6360.37cm 1范围内激光扫描步长为0.004cm 1,光谱吸收率测量随机误差取为5%,则根据计算,由扫描步长所产生的误差为1.2%,由随机误差所产生的误差大约为0.8%,取透射率积分的误差为2%,如果假定在实验中的 气体总压误差σP取1%,路径误差σL取3%,吸收谱线的线强度误差σS(T)取3%,则根据误差传递公
式σX=得到CO2浓度测量的误差σX大约为5%。
4 结论
使用TDLAS技术可以快速准确的实现气体浓度的在线测量。浓度测量精度受温度、压强、激光扫描步长等因素的影响。在建立的CO2的吸收谱线模型中,低的温度和高的压强是有利于浓度测量的,但是压强过高会引起谱线宽度的增加,考虑到其他谱线叠加影响的干扰,反而会不利于有效数据的采集。激光扫描精度的选择应该适当,精度过低会使得测量出的气体浓度误差过大,但是精度过高需要增加设备投资,并且过高的精度对于计算没有太大的帮助。