大气细颗粒物(PM2.5)源排放清单编制技术指南(试行(13)

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5 PM2.5源排放清单的应用与评估 5.1 PM2.5源排放清单的应用

用于大气细颗粒物污染特征分析。排放清单作为空气质量模型的输入，可进行时空连续变化的污染特征分析，弥补监测和观测在时空分辨率上的不足。可选用的模型有

Models-3/CMAQ、NAQPMS、CAMx、WRF-chem 等。模型模拟域范围内、计算区域外的排放清单可通过MEIC大气污染物排放清单获取。

用于大气细颗粒物污染来源解析。通过细颗粒物排放源清单，得到分区域、分排放源的排放量汇总统计，分析重点排放区域、重点排放源对当地细颗粒物排放总量的分担率和对浓度的贡献率。

用于大气细颗粒物污染控制方案的制定与预评估。通过减排情景设计，借助空气质量模型，对政策实施效果进行预评估，明确细颗粒物污染防治的方向，帮助制定合理有效的控制方案和达标规划。

5.2 PM2.5源排放清单的评估与验证

PM2.5源排放清单的准确性可通过不确定性分析方法评估。不确定性分析可以选用的方法是蒙特卡洛方法，评估的内容是排放总量的置信区间。不确定性分析可用于重要污染源信息的甄别，评估排放清单的可靠性。

排放清单的可靠性还可结合模型、观测等手段进行验证。具体方法是利用空气质量模型模拟并与同时段空气质量观测结果比较，对排放清单进行间接验证。