一元线性回归模型(习题与解答)(2)

一元线性回归模型(习题与解答)

拟合优度问题？

5) 为什么用决定系数R2评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？ 6) R2检验与F检验的区别与联系。 7) 回归分析与相关分析的区别与联系。

8) 最小二乘法和最大似然法的基本原理各是什么？说明它们有何区别？ 9) 为什么要进行解释变量的显著性检验？

10) 是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析？

2-2．下列方程哪些是正确的？哪些是错误的？为什么？

t=1,2,L,n ⑴ yt=α+βxt

⑵ yt=α+βxt+μtt=1,2,L,n

$x+μ$+β⑶ yt=αtt$x+μ$+β$t=α⑷ ytt$x$+β⑸ yt=αt$x$+β$t=α⑹ yt$x+μ$+β$t⑺ yt=αt$x+μ$+β$t$t=α⑻ yt

t=1,2,L,n t=1,2,L,n t=1,2,L,n t=1,2,L,n

t=1,2,L,n t=1,2,L,n

其中带“＾”者表示“估计值”。

2-3．下表列出若干对自变量与因变量。对每一对变量，你认为它们之间的关系如何？是正的、负的、还是无法确定？并说明理由。

因变量

GNP 个人储蓄 小麦产出 美国国防开支 棒球明星本垒打的次数 总统声誉

学生计量经济学成绩 日本汽车的进口量

利率 利率 降雨量 前苏联国防开支 其年薪 任职时间 其统计学成绩 美国人均国民收入

自变量

（二）基本证明与问答类题型