一元线性回归模型(习题与解答)(5)

一元线性回归模型(习题与解答)

要求：

（1）这是一个时间序列回归还是横截面序列回归？做出回归线； （2）如何解释截距的意义，它有经济含义吗？如何解释斜率？ （3）能否求出真实的总体回归函数？

（4）根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×（X/Y），依据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？ （三）基本计算类题型

2-21．下面数据是对X和Y的观察值得到的。 ∑Yi=1110； ∑Xi=1680； ∑XiYi=204200 ∑Xi2=315400； ∑Yi2=133300

（2）b1和b2的标准差？（3）假定满足所有的古典线性回归模型的假设，要求：（1）b1和b2？r2？（4）对B1、B2分别建立95%的置信区间？利用置信区间法，你可以接受零假设：B2=0吗？

2-22．假设王先生估计消费函数（用模型Ci=a+bYi+ui表示），并获得下列结果：

Ci=15+0.81Yi，n=19

（3.1） (18.7) R2=0.98 这里括号里的数字表示相应参数的T比率值。

要求：（1）利用T比率值检验假设：b=0（取显著水平为5%）；（2）确定参数估计量的标准方差；（3）构造b的95%的置信区间，这个区间包括0吗？

2-23．下表给出了每周家庭的消费支出Y（美元）与每周的家庭的收入X（美元）的数据。

每周收入（X）

100 120 140 160 180 200 220 240 260

每周消费支出（Y）

55，60，65，70，75 65，70，74，80，85，88 79，84，90，94，98

80，93，95，103，108，113，115 102，107，110，116，118，125 110，115，120，130，135，140 120，136，140，144，145

135，137，140，152，157，160，162 137，145，155，165，175，189 150，152，175，178，180，185，191

∧

要求：

，即条件期望值； （1）对每一收入水平，计算平均的消费支出，E（Y︱Xi）