MBA管理数学
Intercept 人均年生产总值
783.1495637 0.278698505
397.3938266 0.070732372
1.970713965 3.940183244
0.096254913 0.007623027
-189.2388114
0.1056225
1755.537939 0.45177451
(1)Y对x的线性回归方程为Y(2)
783.15 0.2787x
783.15表示当人均年生产总值为零时,预测的人均年耗能量为系数a
783.15公斤;
系数b 0.2787表示当人均年生产总值增加(减少)1美元时,预测的人均年耗能量相应增加(减少)0.2787公斤。 (3)H
:b 0,H1:b 0
0.05
根据上表,F的拒绝度为0.007623著,线性回归方程有意义。
(4)y
,故拒绝H,表示回归效果显
783.15 0.2787 3000 1619.25
t (n 2) t0.025(6) 2.447
2
MS
E
369801.8
MS
2
2
lxx
E
}S{b
369801.8
0.07073237
73919957
x 4725
人均年生产总值3000美元时预测人均年耗能量的范围为
(x0 )
0 t (n 2)MSE(1 1 {y)}
2nlxx
2
{1619.25 2.447
(3000 4725)
369801.8(1 1
873919957
2
}
{1619.25 1606.3} {12.95,3325.55}(吨)
2.有人认为,企业的利润水平和它的广告费用之间存在线性关系,下列资料能否证实这种论断 费用之间的相关系数。
0.05
?估计企业的利润水平和它的广告