股指期货对其标的指数成份股溢价的影响(5)

股指期货对其标的指数成份股溢价的影响

本文的研究尚比较粗浅，且是在大部分国内学者研究的基础上进行的，研究结果不尽一致，无疑对我国的指导意义是有限的。本文企图采用最小方差模型对我国现有股指的套期保值效果与成本进行分析，以为我国开展股指期货交易的标的指数选择提供一些建议。对我国股指期货交易真正的实证研究，只有等我国推出股指期货交易以后才能进行。

所以，未来的研究对象首先应是如何改造我国股市与期市以满足推出股指期货所需的条件；其次是对现有股指进行改造或者编制新的能反映我国股市变动的股指，来作为股指期货交易的对象；再次是研究如何防范股指期货交易带来的新的风险；股指期货交易推出后，可以根据实际数据对我国股指期货市场与股票市场的波动和股指的波动进行实证研究。

8.学位论文 刘攀 若干指数复制方法及其实证研究 2008

中国酝酿多年的股指期货即将推出。股指期货主要有三个功能：套期保值,投机和套利。套利可分为期现套利、跨期套利等。期现套利要买卖现货,这就提出了指数复制的问题。期现套利又分为正向套利和反向套利。

本文首先介绍沪深300、股指期货和股指期货套利的基本情况,而后根据对“选多少成份股”,“选哪些成份股”,“如何配置成份股”三个问题的回答,对已有复制方法分类。文中介绍了四种常见的选成分股的方法：大市值法,大权重法,行业大市值法和行业大权重法。详细介绍两种常见的配置成份股方法：相应扩大法和最小化二次离差法(暂且称为一般优化法)。结合相应扩大法和一般优化法,提出了权重优化法,让个股集中度在相应扩大法得到的权重的某个范围内浮动。对正向套利区间的研究发现,现货组合收益率相对指数收益率越大,套利机会就越多,套利空间就越大。本文在一般优化法基础上提出了一种改进的优化法,暂且称为目标函数优化法,在尽可能与指数保持相似波动的情形下,获得高于指数的收益率。 对以上几种配置成份股的方法进行实证,我们发现：

a)对相应扩大法,一般优化法,权重优化法来讲,无论是采用哪种选成份股方法,追踪误差都随着时间增加不断增大。

b)权重优化法集合了相应扩大法和一般优化法的优点,无论是短中期,还是长期,无论哪种选成分股方法,追踪误差或者介于两者之间,或者较两者为优。

c)对一般优化法和目标函数优化法来讲,无论采用哪种选成份股方法,超额收益率都随时间的增加不断减小,这与实证数据中样本内指数行情震荡,样本外指数行情下跌有关。

d)用大市值法和行业大市值法选股时,目标函数优化法和一般优化法不相上下；用大权重法选股时,目标函数优化法的超额收益率高于一般优化法,随着时间增大,差距不断拉大；用行业大权重法选股时,一般优化法的超额收益率高于目标函数优化法,但两者的差距随时间增加先增后减。

9.期刊论文 包明宝 “拇指原理”与“中国指数”权重确定问题 -现代经济探讨2002,""(4)

本文首先提出了中国指数对股指期货的重要性和成份股权重确定的困难性，接着分析了大市值成份股便于投机操纵的原因，提出“拇指原理”并进一步以定量分析手段导出大市值成份股权重合理“打折”的方法。

10.学位论文 王欣 股指期货在投资组合管理中的套期保值研究 2009

随着金融市场对规避系统性风险的需求日益强烈，股指期货合约这一金融衍生产品应运而生。从其诞生以后二十多年的发展看，可以说取得了巨大的成功。2006年9月中国金融期货交易所挂牌成立，中国金融衍生品的发展在经历了长时间的停滞后，终于正式拉开了序幕。做为中金所成立后即将推出的第一个金融衍生品——股指期货合约自然成为国内理论与实务界关注与研究的焦点，近年来在这一领域的研究成果层出不穷。

股指期货所具有的卖空机制改变了投资者仅能在股价的上涨中获取盈利的单边盈利模式，所以对组合优化策略的研究是目前研究的热点之一，因为有效的组合优化可以使投资者即使在利用股指期货进行套期保值时，也能够获得一定的低风险收益。其次，随着未来股指期货合约品种的日益丰富，投资者究竟应当如何度量各种不同合约的风险，选择适合套期保值操作的合约类型同样是非常值得研究的方向。最后，套期保值策略的最优化问题，也是套期保值研究中最核心的内容，这一课题的研究可以对提高套期保值效果，为套期保值在投资实务中的应用提供理论上的支撑。

本文以股指期货在投资组合管理中的套期保值研究为切入点，分别研究了上面提到的组合优化，合约风险评价以及套期保值策略最优化等几个层面的问题。本文共分六章，行文的具体安排及主要创新点如下： 第一章对股指期货市场的发展和研究概况进行了系统的回顾。

第二章在无指导学习的研究框架下，运用分位数回归模型结合变点检验，通过分析持股比例变动与股价收益率间协同演化关系的异常，对存在异常交易行为的股票进行甄别，进而在构建股票池和调整投资组合时及时发现并剔除价格异常波动的股票，有效规避可能存在的投资风险，实现组合优化。 第三章首先运用决策树和Logistic回归将基本面因素引入股价指数成份股的选择和权重的确定，编制引导基本面投资理念的基本面股价成份指数(JOYFI300)，之后基于这一指数构建相应的指数化组合，论证了该指数化组合在超额收益方面表现出良好特性。具体来说，我们首先通过决策树引入净利润和成交金额变量作为成份股的选样标准，选择成份股初始样本；然后，建立Logistic模型分析基本面变量对成份股权重的影响，通过数据分析客观确定指数成份股及权重；最后实证检验JOYFI300指数组合各项特性，与沪深300、中信标普300等其他指数组合的比较表明JOYFI300组合具有更好的超额收益。

由于目前度量股指期货合约套期保值效率的模型大多仅仅考虑了现货价格的风险减少，因此在本文第四章中首次提出了一种度量股指期货合约整体风险变化的合约选择与评价模型。运用这一方法使投资者或交易所可以根据期货合约推出后基差风险、流动性风险和交易操纵风险的变化，对套期保值者的风险暴露状况作出评价与比较，并为下一步的投资和风险管理提供决策依据。

在第五章中，首先运用极大交迭离散小波变换对新加坡新华富时A50股指期货合约原始数据进行逐尺度分解，在不同时间尺度下以半方差最小化为套期保值目标对最优套期保值率进行估计，并与最小小波方差套期保值率进行比较。实证结果表明随着时间刻度的增加，期现货收益率间的相关性及套期保值率均相应递增；以半方差作为套期保值目标可以使套期保值组合获得更好的超额收益性质，并且随着套期保值期限长度的增加，超额收益性质的相对表现更为优良。其次，为提高估计的精度，对最小半方差模型提出了进一步改进，首次引入小波密度估计的方法拟合期现货收益率的联合密度函数，并与经验和正态核密度估计方法进行了比较。实证分析的结果表明，小波密度估计对于存在非线性相关结构的数据具有更好的拟合效果；基于小波密度估计的最小半方差模型较其他方法能够更有效地消除套期保值组合的下侧风险，提高套期保值有效性。

本文第六章对全文进行了总结，并针对本文的研究范畴与不足提出了一些未来值得进一步研究与改进的方向。

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下载时间：2010年7月17日