气候变化背景下水资源脆弱性评价方法及其应用(6)

水资源脆弱性是多种因素对水资源系统影响的综合表现。相同或相近的水资源脆弱性评价结果，可能是不同原因造成的，其反映的水资源问题也不一样。表3列出了部分省市水资源脆弱性各评价指标的加权值，即标准化后的指标值与对应权重之积。同为弱脆弱地区的浙江、湖南、青海，水资源脆弱性指数值均为0.21。浙江的三类水以上河长比例、多年平均降水量变化率的脆弱程度较高，反映出其水污染问题较为突出，且气候变化引起了水资源减少的结果。湖南的多年平均降水量变化率、近5年供需比变化率、人均GDP和三类水以上河长比例的脆弱程度较高，反映出气候变化引起当地水资源减少、社会经济发展使用水增加、经济尚不发达而使适应能力受限、水污染问题较显著的问题。青海的多年平均降水量的脆弱性最高，突出反映其处于西部干旱半干旱地区的自然地理特征，由于其他方面的脆弱程度较低，使其整体脆弱性较低，仍处于弱脆弱地区。另外，同为强脆弱地区的北京、江苏、河北，水资源脆弱性指数均为0.41。北京的多年平均降水量、年降水量变差系数、多年平均降水量变化率、当年供需比的脆弱性较高，说明北

京本地水资源并不丰富，在气候变化下来水减少、变率增加，而且水资源开发利用程度较高；万元GDP用水量和人均GDP的脆弱程度较低，说明北京在水资源利用效率上做得很好，经济发达使其具有较强的适应能力。江苏的当年供需比、近5年供需比变化率、三类水以上河长比例的脆弱程度最高，说明江苏近年来用水有明显增加，水资源开发利用程度较高，特别是水污染问题十分突出。河北的多年平均降水量、年降水量变差系数、多年平均降水量变化率、当年供需比、近5年供需比变化率、三类以上河长比例的脆弱程度都较高，说明河北水资源短缺问题比较严重，近年水资源量有明显下降，社会经济发展带来的用水增加与水资源开发利用程度较高使缺水程度加剧，同时河北的水污染问题也较为严重。

将多年平均降水量、年降水量变差系数、多年平均降水量变化率加权值之和作为自然环境脆弱性指数，将其余指标的加权值之和作为社会经济脆弱性指数，则二者之和即为水资源脆弱性指数。按水资源脆弱性指数从小到大排列，见图3。从中可以看出，随着水资源脆弱性指数的增加，自然环境脆弱性指数和

Table 3. Result of water vulnerability assessment of several provinces

表3. 部分省级行政区水资源脆弱性评价结果

省级行政区 浙江 湖南 青海 北京 江苏 河北

多年平均 降水量

年降水量 变差系数

多年平均降水量变化率

当年 供需比

近5年供需比变化率

万元GDP 用水量

人均GDP

三类水以上河长比例

WVI

0.01 0.03 0.05 0.01 0.02 0.00 0.01 0.08 0.21 0.02 0.01 0.05 0.01 0.04 0.01 0.03 0.04 0.21 0.08 0.02 0.03 0.00 0.03 0.01 0.03 0.02 0.21 0.06 0.08 0.08 0.09 0.05 0.00 0.00 0.04 0.41 0.04 0.04 0.05 0.08 0.06 0.00 0.01 0.12 0.41 0.06 0.05 0.07 0.08 0.03 0.00 0.03 0.09 0.41

Figure 3. Construction of water vulnerability index of provinces

图3. 省级行政区水资源脆弱性构成

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