SAS期末论文(2)

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

摘要：本文借用SAS分析软件对城镇单位就业人员工资总额进行描述统计分析、单变量分析、图表分析、相关性分析和回归性分析。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。

关键词：工资总额、 国有单位、城镇单位、其他单位

一、 前言 ：

在我国，将就业人员所属的单位主要分为国有单位，城镇单位以及其他类型的单位。我国经济产业以国有单位为主，如银行业、保险业、石油化工、移动通信、电力行业、汽车、煤炭、钢铁等等。在这些方面的发展上国家投入了大量的人力及物力来发展和建设。城镇单位是指非国有的，具有地区代表的企业，由城镇根据当地的具体情况而建立的单位，如纺织业、渔业等等。其他单位，主要包括私营单位，或合资企业，这些单位不由政府和单位进行过多的干涉，发展方向由企业的创建人设定，有很广泛的发展空间。因为选择就业的单位不同，不同的企业类型有着不同的经营和管理模式，效益方面也存在很多差别，因为效益的不同，可能会对就业人员的工资情况也有着不同的影响，从而影响到就业人员的个人收入，和总体的工资总额。因而，为了更好地了解不同的单位，是否会对工资总额带来较大的影响，作出以下分析

二、 数据的选取预录入：

本文选取数据为1995-2010城镇单位就业人员工资总额。数据来源于国家统计局网站中国年鉴2011。首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y，x1，x2，x3，x4分别表示为年份，工资合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位工资总额。（单位 ：亿元）

方法一：编辑内容：

Data aa;

Input y $ x1 $ x2 $ x3 $ x4;

Cards;

1995 8255.8 6172.6 1210.6 672.7

1996 9249.9 6893.3 1269.4 801.7

1997 9602.4 7323.9 1283.9 994.5

1998 9540.2 6934.6 1054.9 1550.7

1999 10155.9 7289.9 995.8 1870.1

2000 10954.7 7744.9 950.7 2259.1

2001 12205.4 8515.2 898.5 2791.7

2002 13638.1 9138.0 863.9 3636.2

2003 15329.6 9911.9 867.1 4550.6

2004 17615.0 11038.2 876.2 5700.6