SAS期末论文(6)

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

的趋势，表明单位的效益好，未受到外界因素的影响。

（三）图表分析

由图所知：工资总额合计情况是呈现总体大幅度上涨的趋势，但就个体而言，差异较大，就业人员收入不均，变现最明显的即为国有单位和城镇单位工资总额之间的差异情况，差距极大。在线图上表现的更为明显，城镇单位工资总额处于最低层次，说明在城镇单位就业人员的收入很低，或者说，是因为更多人选择了国有单位或者其他单位，放弃了收入较低的城镇单位。从而导致，城镇单位的经济效益远不如国有单位和其他单位，处于劣势，已至此现象的出现。

（四）相关分析

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

由图所知

从上图分析可知：合计和国有单位工资总额之间的相关系数为0.9968，且p值0.0001<0.05,所以呈现强相关性。合计与城镇单位工资总额的相关系数为0.47336，呈现中度相关性。合计与其他单位工资总额相关系数为0.99938，且p值0.0001<0.05，呈现强相关性。

（五）回归分析

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

从上图分析可知：回归平方和为337.03261，误差平方和为2.96739，总平方和为340.000。三者的自由的分别为2、13、15。回归平方和的均值为168.51631，误差平方和的均值为0.22826实际的F值=738.26 ,p<..0001,小于显著性水平。 观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。

只有变量col2和col3进入了模型，其他不能进入参数估计部分表明拟合的回归方程为：

Y=2003.56742+.000090778col2-0.01104 col3

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析

从上图分析可知：回归平方和为337.46775，误差平方和为2.53225，总平方和为

340.000。三者的自由的分别为4、11、15。回归平方和的均值为84.36694，误差平方和的均值为0.23020实际的F值=366.49 ,p<..0001,小于显著性水平。 观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。

参数估计部分表明拟合的回归方程为：

Y=2000.87862-0.00167col1+0.00304col2-0.00922col3-0.00124col4

四、总结分析：

就以上的数据表明，工资总额受到了不同单位类型的影响。国有单位作为隶属国家的企业，不仅涉及的领域广，而且，创造的经济效益也是其他单位无法比拟的，正是因为经济效益好，从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨，是城镇单位或是其他单位的几倍或更多。或许就是因为这个原因，现在的就业人员，为了进入到国有企业的原因之一。城镇单位，作为属于地方的企业，在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广，因为各个城镇的情况不同，因而发展的方向自然也不同。在所涉及的领域中，或因为技术，人员等方面的因素影响，经济效益自然也会被波及。经济效益的好坏，影响着就业人员的工资额度，所以工资总额就相对较低。其他单位，不被政府过多干涉的单位领域，在于单位领导个人的发展眼光和市场的需求，与国有企业和城镇单位发展前景不同，灵活性较大，能够更好地满足市场需求，从而得到更高的经济效益，正是因为高的经济效益，所以就业人员的工资总额也会一直上涨。

1995-2010年间，虽然我国经历了金融危机等因素的影响，但经济效益仍在稳步增长，说明我国的经济体制，适应了全球经济的发展。不过，就我国具体现状而言，城镇单位就业人员的工资总额，虽然在逐步的上升，但仍低于国有单位很多，因此，我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展，从而提高就业人员的的工资总额，减小与国有单位和其他单位之间的差距，提高就业人员的工作热情，提高工作效率，提升了就业人员的生活水平。而且，我认为，提高城镇单位就业人员工资总额的同时，也在提升我国合计就业人员的工资总额，侧面表现了我国经济，经济发展之迅猛，综合国力的壮大。