4.按相关关系涉及的变量数目分类
(1)单相关:两个变量之间的相关关系,即一个因变量与一个自变量之间的依存关系
(2)复相关:多个变量之间的相关关系,即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系
(3)偏相关:当研究因变量与两个或多个自变量相关时,如果把其余的
自变量看成不变(即当作常量),只研究因变量与其中一个自变量之
间的相关关系,就称为偏相关。
2、相关系数的含义是什么?(书上没有确
切的答案)
衡量两个变量线性相关密切程度的量。对
于容量为n的两个变量x,y的相关系数r
(xy)可写为 是两变量的平均值 ,式中
3、什么是回归关系?它与相关关系有何区别?(书上没有确切的答案)
(1)所谓回归关系,就是是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法
建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式),从而确立的变量之间的关系。
(2)相关关系中,通过相关系数来测度两个变量之间的关联程度。而在回归关
系中,是通过一个或几个变量的设定值,试图预测另一个或几个变量的均值及其可能的变化范围。
百度:(1.相关分析主要通过相关系数来判断两个变量之间是否存在着相互关
系及其关系的密切程度,其前提条件是两个变量都是随机变量,且
变量之间不必区别自变量和因变量。而回归分析研究一个随机变量
(Y)与另一个非随机变量(X)之间的相互关系,且变量之间必须
区别自变量和因变量。
(2.相关系数只能观察变量间相关关系的密切程度和方向,不能估计推
算具体数值。而回归分析可以根据回归方程,用自变量数值推算因变
量的估计值。
(3.互为因果关系的两个变量,可以拟合两个回归方程,且互相独立、不
能互相替换。而相关系数却只有一个,即自变量与因变量互换相关系
数不变。
4、回归模型中的随机误差项包含哪些因素?用什么方法来估计它?
(1) 模型中的省略变量:
(2) 一些随机因素
(3) 统计误差
(4) 模型形式的误差
5、最小二乘法的含义是?一元线性回归模型参数的最小二乘估计表达式?
(1) 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差
的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知