基于SCP范式的中国传媒产业分析(3)

西安财经学院学报

传媒产业的经营收入已达到７０６６亿元，比上年增长３０．８５％。这些数据表明，虽然我国传媒产业从２００４年开始进入了高速增长期，但是从２００３年以后经营收入增长速度逐年放缓。

（亿元）

６０００５

（Ｐｅａｒｓｏｎ）相关系数为０．６７３，说明广告收入与市场集中度存在着较强的正相关关系；Ｃ民与衡量传媒业社会效益的总期印数、电视和广播人口覆盖率间的皮尔逊（Ｐｅａｒｓｏｎ）相关系数分别为０．６５１、０．６８９和０．６３６，也说明市场集中度与社会效益指标间存在着较强的正相关性。由此可以明确看出，中国传媒产业市场绩效提高的关键在于传媒产业市场集中度的提升和企业规模经济的实现。

表２分析数据

（％）

０００

４０００

３０００２０００１０００

Ｏ

；。２：同瑟蕊百Ｉ＋经营收入增张率（■）

８０

６０

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人人广告覆覆人口率坩佴长事

．２０

图２２００２－－２００８年中国传媒产业绩效

（三）相关性分析

我国的传媒产业市场集中度极低，市场结构过于分散，并且，从市场绩效上看，虽从２００５年开始，我国传媒产业进入了高速增长期，但自２００３年开始增幅明显放缓。我国传媒产业中市场结构水平低下与市场绩效低下之间的内在关联性究竟如何，需要做进一步相关性定量研究。

１．皮尔逊（Ｐｅａｒｓｏｎ）相关系数①

该系数主要用来度量定距变量问的线性相关关系。它的数学定义为：

（数据来源：根据中国传媒产业发展报告（２００７－－２００８）及新闻出版总署公布数据整理所得。）

表３相关性分析结果

ｒ一７≠兰彳亏手三√∑（ｘｒ—ｘ）√∑（Ｍ—Ｄ

∑（Ｘｉ—ｘ）（Ｋ一的

其中，ｒ为样本相关系数，反映两变量间线性相

关程度的强弱，其取值：在一１～＋１之间。当ｒ＞０表

卫

示两变量存在着正的线性相关关系；当ｒ＜０表示两变量存在负的线性相关关系。当一０．８＜ｒ＜０．８时，说明两变量之间具有较强的线性关系；当一０．３

＜ｒ＜０．３时，说明两变量之间的线性相关关系较弱。

２．分析数据

注：Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ

ｉｓ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ

ａｔ

ｔｈｅ０．Ｏｌｌｅｖｅｌ（２－－ｔａｉｌｅｄ）．

四、结论及政策建议

上述实证分析表明，我国传媒产业市场绩效与市场集中度指标间均存在着较强的正相关关系。从产业特性的角度看，传媒产品初始成本极高而边际成本极低的经济特征，决定了媒体产业存在着规模经济。所以，媒体企业要想提高竞争力，实现利润最大化，就必须实施各种扩展发展战略，这是由媒体产品的经济特性和媒体市场结构的变化所决定的。

伴随着日益广泛的对外开放和不断强化的市场竞争，中国传媒产业面临着全球化和市场化的双重压力。如果继续被过多的行政干预束缚，我国的传

由表１、图２整理得出相关分析数据，见表２。

３．相关性分析结果

运用ＳＰＳＳｌ６．．０分析软件，对２０００年以来的数据进行分析，得出变量间的相关关系分析结果，见表３。

由表３可知，传媒产业的衡量市场集中度的Ｃ民与代表市场经济效益的广告收入间的皮尔逊

①薛薇．基于ＳＰＳＳ的数据分析［Ｍ－Ｉ．北京：中国人民大学出版社．

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