积极消费行为_概念与量表开发(5)

积极消费行为_概念与量表开发

76管理科学(JournalofManagementScience)　　　　　　　　　　　　2009年10月

表1　样本基本特征表

Table1　SampleCharacteristics

第一次测试

变量

变量取值

人数

男

性别

女

<18岁18岁～20岁

157471722113333565750301046

0.6380.0160.0.0.0280.0080.8580.1340.1340.2280.2320.2030.1220.0410.0160.024

158662260939606458321026

0.5830.0220.3910.5650.0220.0070.9600.0330.1440.2220.2360.2140.1180.0370.0070.022

89

第二次测试人数

113

比率

0.362

比率

0.417

年龄

21岁～24岁/中专

受教育程度

大专/大本硕士及以上

<1000元1001元～2000元2001元～3000元3001元～5000元

家庭月收入

5001元～7000元7001元～10000元10001元～15000元>15000元

2

做因子分析(KMO=0.782,χ=1483.983,df=136,p=0.000)。Leader等认为应以0.35作为取舍项目的

临界值[41],在本研究中,17个题项的因子载荷均大于0.35,较好地负荷在各自的因子上,因此各个项目均予以保留。但根据Nunnally探索性研究采用的标准,因子的α系数内部一致性大于0.6才可保留[42],X3(购后仔细阅读说明书,再使用)这个题项未删除前信度系数为0.592,删除后信度系数增加到0.628,故删除此因子。对于保留的16个题项进行KMO值和Bartlett测试,显示适合做因子分析(KMO=0.794,2χ采用主成分分析=1402.931,df=120,p=0.000)。法,以最大正交旋转法对数据进行探索性因子分析,取特征根大于1的因子,共抽取出4个公因子。进行探索性因子分析发现,保留的16个题项的因子负荷均大于0.600,累积方差解释率达到65.550%,具体结果如表2所示。

4.3.2　验证性因子分析

为了进一步检验积极消费行为量表的效度,本

研究针对样本2进行验证性因子分析。在进行验证性因子分析时,使用样本1中保留的16个题项,根据验证性因子分析结果,题项X2和X8因显出很弱的确证性而被剔除。研究进一步以修正后的14个题项为观测变量、4个因子为潜变量构造路径模型,模型中的拟合指标和建议值如表3所示。由表3可以看出,模型与数据之间有很好的拟合性。

表4为验证性因子分析结果,显示各变量之间的路径系数和t值,其中所有的t值均大于3.29,路径关系显著。探索性因子分析得出的4个因子与14个题项的关系是存在且稳定的。

4.3.3　量表信度检验

积极消费行为量表的Cronbach′sα系数为0.811,

0.679、0.847和4个维度的α信度系数分别为0.628、

0.811,基于LISREL的组成信度分别为0.738、0.763、0.858和0.808,并且所有的t值均具有较强的统计显

著性,说明测量模型具有很好的内部一致性,从而量

表的信度得到检验。