积极消费行为_概念与量表开发(6)

积极消费行为_概念与量表开发

第5期　　　　　　　　　　　　　武瑞娟等:积极消费行为:概念与量表开发

表2　探索性因子分析结果

Table2　ResultofConfirmatoryFactorAnalysis题项

因子载荷

因子名称

信度(α系数)

77

X1　购后马上试用,然后投入使用X2　购后向他人展示,再投入使用X4　购后马上使用X5　频繁地使用此产品X6　花很多时间在此产品上X7　XX9　X10　产品出现问题立即解决X11　积极搜寻处理产品问题的信息X12　找出恰当方式处理问题X13　产品问题解决后才会放心X14　关注配套产品信息X15　购买了相关配套产品X16　不断更新配套产品

X17　愿意为相关产品付出更多时间和金钱

0.8230.6450.7500.7400.0.6800.6720.7910.8700.8020.8110.7550.797

时间间隔0.628

0.679

解决问题0.847

配套产品

0.8390.8052.47140.337

1.81153.273

0.811

特征根

累积方差解释率(%)

3.17622.688

1.71965.550

表3　验证性因子分析指标与建议值比较Table3　ComparisonofConfirmatoryFactorAnalysisIndicatorsandSuggestionValue

模型指标建议值

χ

179.300

2

df

2

χ

df

GFINNFICFISRMRRMSEA

712.525<3

0.920>0.900

0.960>0.950

0.960>0.950

0.053<0.060

0.071<0.080

4.3.4　量表效度检验准化的因子荷载大于0.5且达到显著水平(p<0.05);②组成信度大于0.7;③变异抽取量超过0.5[43]。如表4所示,所有因子载荷均都在0.5以上,达到了显著性水平,各个因子的CR值均大于0.7、AVE值均超过0.5,这意味着量表具有良好的收敛效度。对于区分效度的检验,可比较因子本身的AVE值的算术平方根是否大于该因子与其他因子的相关系数。表5给出区分效度检验结果。从表5可知,各因子AVE值的算术平方根均显著大于其与其他因子的相关系数,说明量表的区分效度也较好。

测量量表的效度主要包括内容效度和结构效度。

在内容效度方面,本研究问卷基于消费者报告和访谈编制与设计,在设计过程中采纳了专题小组的意见,并进行了反复修改最终确定而成,因此量表具有较好的内容效度。

结构效度主要包括收敛效度和区分效度,本研究通过验证性因子分析检验结构效度。根据Fornell等的观点,评估收敛效度的标准共有3项,①所有标