《建设工程质量控制》(15)

全国监理工程师考试资料

(1)直方图的绘制方法

1)收集整理数据

用随机抽样的方法抽取数据，一般要求数据在50个以上。

【例】某建筑施工工地浇筑C30混凝土，为对其抗压强度进行质量分析，共收集了50份抗压强度试验报告单，经整理如表4-4。

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2)3)对数据分组

包括确定组数、组距和组限。

①确定组数。本例中取=8

②确定组距。

本例中：

③确定组限。

首先确定第一组下限：

第一组上限：30.5+=30.5+2=32.5

第二组下限=第一组上限=32.5

第二组上限：32.5+=32.5+2=34.5

以下以此类推，最高组限为44.5～46.5，分组结果覆盖了全部数据。

4)编制数据频数统计表

统计各组频数，可采用唱票形式进行，频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见表4-5。

5) (2)直方图的观察与分析

1)观察直方图的形状、判断质量分布状态

作完直方图后，首先要认真观察直方图的整体形状，看其是否是属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高，两侧底，左右接近对称的图形，如图4-8(a)所示。

出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断，找出原因，从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图，其图形分布有各种不同缺陷，归纳起来一般有五种类型，如图4-8所示：①折齿型，②左(或右)缓坡型，③孤岛型，④双峰型，⑤绝壁型。

2)将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力

作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较，从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较，一般有如图4-9所示六种情况

a)正常型；(b)折齿型；(c)左缓坡型；(d)孤岛型；(e)双峰型；(f )绝壁型

图4-8 常见的直方图图形

图4-9 实际质量分析与标准比较

①图4-9(a)，B在T中间，质量分布中心与质量标准中心M重合，实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。 ②图4-9(b)，B虽然落在T内，但质量分布中与T的中心M不重合，偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这样情况时应迅速采取措施，使直方图移到中间来。

③图4-9(c)，B在T中间，且B的范围接近T的范围，没有余地，生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时，必须立即采取措施，以缩小质量分布范围。

④图4-9(d )，B在T中间，但两边余地太大，说明加工过于精细，不经济。在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，有目的地使B扩大，从而有利于降低成本。

⑤图4-9(e)，质量分布范围B已超出标准下限之外，说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整，使质量分布位于标准之内。

⑥图4-9( f )，质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限，散差太大，产生许多废品，说明过程能力不足，应提高过程能力，使质量分布范围B缩小。

10.试述控制图的原理

在生产过程中，如果仅仅存在偶然性原因影响，而不存在系统性原因，这时生产过程是处于稳定状态，或称为控制状态。其产品质量特性值的波动是有一定规律的，即质量特性值分布服从正态分布。控制图就是利用这个规律来识别生产过程中的异常原因，控制系统性原因造成的质量波动，保证生产过程处于控制状态。

如何衡量生产过程是否处于稳定状态呢：我们知道：一定状态下的生产的产品质量是具有一定分布的，过程状态发生变化，产品质量分布也随之改变。观察产品质量分布情况，一是看分布中心位置(μ)；二是看分布的离散程度(σ)。这可通过图4-10所示的四种情况来说明。

图4-10(a)，反映产品质量分布服从正态分布，其分布中心与质量标准中心Ｍ重合，散差分布在质量控制界限之内，表