《建设工程质量控制》(16)

全国监理工程师考试资料

明生产过程处于稳定状态，这时生产的产品基本上都是合格品，可继续生产。

图4-10(b)，反映产品质量分布散差没变，而分布中心发生偏移。

图4-10(c)，反映产品质量分布中心虽然没有偏移，但分布的散差变大。

图4-10(d )，反映产品质量分布中心和散差都发生了较大变化，即μ()值偏离标准中心，σ(s)值增大。

图4-10 质量特性值分布变化

后三种情况都是由于生产过程中存在异常原因引起的，都出现了不合格品，应及时分析，消除异常原因的影响。

综上所述，我们可依据描述产品质量分布的集中位置和离散程度的统计特征值，随时间(生产进程)的变化情况来分析生产过程是否处于稳定状态。在控制图中，只要样本质量数据的特征值是随机地落在上、下控制界限之内，就表明产品质量分布的参数μ和σ基本保持不变，生产中只存在偶然原因，生产过程是稳定的。而一旦发生了质量数据点飞出控制界限之外，或排列有缺陷，则说明生产过程中存在系统原因，使μ和σ发生了改变，生产过程出现异常情况。

11.利用控制图如何判断生产过程是否正常?

当控制图同时满足以下两个条件：一是点子几乎全部落在控制界限之内；二是控制界限内的点子排列没有缺陷。我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产过程为异常。

(1)点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述三个要求：

1)连续25点以上处于控制界限内；

2)连续35点中仅有1点超出控制界限；

3)连续100点中不多于2点超出控制界限。

(2)点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。

12.如何绘制、观察分析相关图?

(1)相关图的绘制方法

【例】分析混凝土抗压强度和水灰比之间的关系。

1)收集数据

要成对地收集两种质量数据，数据不得过少。本例收集数据如表4-6所示

2) 在直角坐标系中，一般x轴用来代表原因的量或较易控制的量，本例中表示水灰比；y轴用来代表结果的量或不易控制的量，本例中表示强度。然后将数据中相应的坐标位置上描点，便得到散布图，如图4-11所示。

(2)相关图的观察与分析

相关图中点的集合，反映了两种数据之间的散布状况，根据散布状况我们可以分析两个变量之间的关系。归纳起来，有以下六种类型， 如图4-12所示。

1)正相关(图4-12a)。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随x增加，y值也相应增加，说明x与y有较强的制约关系。此时，可通过对x控制而有效控制y的变化。

4-12 散布图的类型

(a)正相关；(b)弱正相关；(c)不相关；(d )负相关；(e)弱负相关；(f )非线性相关

2)弱正相关(图4-12b)。散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加，y值也有增加趋势，但x、y的关系不像正相关那么明确。说明y除受x影响外，还受其他更重要的因素影响。需要进一步利用因果分析图法分析其他的影响因素。

3)不相关(图4-12c)。散布点形成一团或平行于x轴的直线带。说明x变化不会引起y的变化或其变化无规律，分析质量原因时可排除x因素。

4)负相关(图4-12d)。散布点形成由左向右向下的一条直线带。说明x对y的影响与正相关恰恰相关。

5)弱负相关(图4-12e)。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带。说明x与y的相关关系较弱，且变化趋势相反，应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。

6)非线性相关(图4-12f )。散布点呈一曲线带，即在一定范围内x增加，y也增加；超过这个范围x增加，y则有下降趋势，或改变变动的斜率呈曲线形态。

从图4-12可以看出本例水灰比对强度影响是属于负相关。初步结果是，在其他条件不变情况下，混凝土强度随着水灰比增大有逐渐降低的趋势。

13.什么是抽样检验方案?简述常用的抽样检验方案。

(1)抽样检验方案

抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。

(2)常用的抽样检验方案

1)标准型抽样检验方案

1计数值标准型一次抽样检验方案； ○

2计数值标准型二次抽样检验方案； ○

3多次抽样检验方案(略)。 ○

2)分选型抽样检验方案

3)调整型抽样检验方案

14.试述抽样检验中的两类错误。

实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。即可能犯第一类错误，将合格批判为不合格批，错误地拒收；也可能犯第二类错误，将不合格批判为合格批，错误地接收。

第一类错误是当p=p0时，以高概率L(p)=1-接受检验批，以为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失，所以关于合格质量水平p0的概率，又称供应方风险、生产方风险等。

第二类错误是当p=p1时，以高概率(1-β)拒绝检验批，以β为接收概率将不合格批判为合格。这种错判是将不合格品漏判从而给消费者带来损失，所以关于极限不合格质量水平p1的概率β，又称使用方风险、消费者风险等。

15.如何确定抽样检验方案的各参数?

(1)确定与β

《建筑工程施工质量验收统一标准》中的规定是：在抽样检验中，两类风险一般控制范围是=1%～5%；β=5%～10%。对于主控项目，其、β均不宜超过5%；对于一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。

(2)确定p0 (AQL)与p1(LTPD)

1)应考虑的因素