自动 机器人
图1-4可变量施肥设备
Figure
l-4ⅦTfertilizer
applicationsystem
1.4课题研究意义及内容
由于人口增长导致食品需求的增长,这就迫使农林生产耗费更多的资源并可能造成更多的环境危害。
早在上世纪90年代,美国的农业人口就低于2%。即使加上季节性的劳动力,从业人员也不足10%。而中国是人口大国,农民占大多数,土地束缚了大量劳动力。农业机械化水平低,自动化水平则更低,农民的劳动强度大,效率低。农业
投入少,浪费相当严重。
中国的农林生产方式相对落后。在追求优质、高产的同时,如何优化农林投入,并减少环境危害则是个很现实的问题。解决这一问题的措施就是采用精确农业与精确林业。其实农民知道要根据农田里的具体情况(如土壤质地、湿度、养分状况和害虫分布等)来调整对土壤和作物的管理。但他们目前只是在较小的范围做到这点。真正意义上的精确农业则是要利用新的技术,如全球定位系统、地理信息系统、遥感、产量监测器、导航系统等实现农业投入的可变量施用(Variable
Rate
Application)。在中国,正是需要这种意义上的精确农业,而它尚处于研究
初期。
本课题在国家留学基金、国家自然科学基金(30070625、30271078)和美国农业部项目的支持下,综合国外最新精确农业研究成果,将创新性地研究基于直接施药方法的杂草控制机器人。该机器人技术研究成熟后,农田中的杂草可以主
要由机器人来完成。优点其一,高效、自动,减少人们的烦琐劳动;优点其二,有选择地、精确地施用除草剂,避免伤及作物:优点其三,与传统的喷雾施药方法相比,大幅减少除草剂的用量,保护环境。
本课题还将研究基于模糊控制原理的可变量控制系统,可变量技术是精确农业和精确林业中的关键技术之一,从前面的综述可知,国外对可变量技术已作了不少研究并取得了很多成果。但总的来说,研究尚处于发展阶段,许多课题还在
探索。至于国内,这方面的研究开始较晚,整体水平较低,也没有到实用阶段。