7 0),(=∂∂-∂∂n
u x f u n u αμ on ()∞⨯Ω∂,0 (1.2) 这里 u x m u x f -=)(),( (1.3)
方程中u(x,t)表示单一种群的密度,而随机扩散系数是μ。α用来衡量种群向适应性梯度移动的倾向,用f(x,u)表示。我们假设μ是正常数,α是非负常数。Ω是一个N R 上的有界域,边界是∂Ω,n 表示其上的外向单位法向量。在本文中我们假设m ∈2C ,()
Ωγ,()1,0∈γ,且m 在Ω上可取正。u(x,0)是连续的,非负的 ,不衡等零的。
两物种模型
最终我们计划研究,演化稳定的理想自由扩散与其他扩散策略的比较。要做到这一点,我们会考虑双物种模型,它们生态相同但是采用不用的扩散策略。这种方法已经被用在【11,12,16,25】中。使用这种建模方法,在理想自由扩散背景下,会导致一个系统形式
[]),(),(v u x uf v u x f u u u t +++∇-∇•∇=αμ in ()∞⨯Ω,0. []),(),(v u x vf v u x g v v v t +++∇-∇•∇=βυ in ()∞⨯Ω,0. (1.4) 无通量边界条件
0),(),(=∂+∂-∂∂=∂+∂-∂∂n
v u x g v n v n v u x f u n u βυαμ on ()∞⨯Ω∂,0, (1.5) 这里f 同(1.3),g 代表替换的扩散策略的一部分。例如,g=0,对应于通过简单扩散的无条件扩散。g=m,对应于不考虑拥挤的向资源的移流,而g=-(u+v)对应不参考资源分布的避免拥挤的扩散。要从进化稳定的观点来分析这样一个模型,我们需要研究半平凡平衡(1.4)-(1.5)的稳定性。要做到这点,需要关于平衡的详细知
识。理解半平凡平衡()0,~u
,这里u ~满足(1.1)(1.2)是必须的并且是本文的主题 本文中我们将集中考虑g=0的情况