贝叶斯所有内容
示为它们的乘积,即
在贝叶斯统计中,充分统计量也有一个充要条件。
定理1.1 设X (x1,...,xn) 是来自密度函数p(x/ ) 的一个样本,T=T(x)是
统计量,它的密度函数为p(t/ ),
又设 是 的某个先验分布族,
,有
则 T(x)为
的充分统计量的充要条件是对任一先验分布
即用样本分布p(x/ )算得的后验分布与统计量T(x)算得的后验分布是相同的。
例1.设X (x1,...,xn) 是来自正态分布总体N( , 2) 的一个样本,其密度函
数为
其中
设 ( , 2)是任一个先验分布,则 , 2 的后验密度为
另一方面,二维统计量T (x,Q)恰好是( , 2) 的充分统计量,已
知
,由此可分别写出x 与Q的分
布