质量管理学 第二章 常用的质量管理方法(15)

中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

（3）材料。可按产地、批号、制造厂、规范、成分等分层。

（4）方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等进行分类。 （5）时间。可按不同的班次、日期等分层。 3.分层法示例

例2-2 某柴油机装配厂的气缸体与气缸垫之间经常发生漏油现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。被调查的50台柴油机，有19台漏油，漏油率为38%，通过分析，认为造成漏油有两个原因：一是该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；二是气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异。

为了弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，我们将数据进行分层。先按工人进行分层，得到的统计情况如表2-6所示。然后按气缸垫生产厂家进行分层，得到的统计情况如表2-7所示。

表2-6 按操作工人分层统计表

表2-7 按气缸垫生产厂家分层统计表 B的操作方法的漏油率最低；应采用乙厂提供的气缸垫，因为它比甲厂的漏油率低。实际情况是否如此，还需要通过更详细的分层分析。下面同时按操作工人和气缸垫生产厂家分层，见表2-8。

表2-8 综合分层的统计表

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如果按照上面的结论，采用操作者B的操作方法和乙厂的气缸垫的话，漏油率为3/7=43%，而原来的是38%，所以漏油率不但没有下降，反而上升了。因此，这样的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：（1）当采用甲厂生产的气缸垫时，应推广采用操作者B的操作方法。（2）当采用乙厂生产的气垫缸时，应推广采用操作者A的操作方法。这时它们的漏油率平均为0%。因此运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果。

五、直方图

1.直方图的概念

直方图又称质量分布图，是通过对测定或收集来的数据加以整理，来判断和预测生产过程质量和不合格品率的一种常用工具。

直方图法适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行分析。直方图的基本图形为直角坐标系下若干依照顺序排列的矩形，各矩形底边相等称为数据区间，矩形的高为数据落入各相应区间的频数。

在生产实践中，尽管我们收集到的各种数据含义不同、种类有别，但都具有这样一个基本特征：它们毫无例外的都具有分散性即它们之间参差不齐。例如：同一批机加工零件的几何尺寸不可能完全相等；同一批材料的机械性能各有差异；同一根金属软管各段的疲劳寿命互不相同，等等。数据的分散性乃产品质量本身的差异所致，是由生产过程中条件变化和各种误差造成的，即使条件相同、原料均匀、操作谨慎，生产出来的产品质量数据也不会完全一致。但是这仅是数据特征的一个方面。另一方面，如果我们收集数据的方法恰当，收集的数据又足够的多，经过仔细观察或适当整理，我们可以看出这些数据并不是杂乱无章的，而是呈现出一定的规律性。要找出数据的这种规律性，最好的办法就是通过对数据的整理做出直方图，通过直方图可以了解到产品质量的分布状况、平均水平和分散程度。这有助于我们判断生产过程是否稳定正常，分析产生产品质量问题的原因，预测产品的不合格品率，提出提高质量的改进措施。

2.直方图的作图步骤 （1）收集数据

收集数据就是随机抽取50个以上的质量特性数据，而且数据越多作直方图效果越好。表2-9是收集到的某产品的质量特性数据，其样本大小为n=100。

表2-9 质量特性实测数据表

（2数据中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，极差用R表示。根据上表中的数据可知，xmax=63，xmin=38，R=xmax-xmin=25。

（3）确定组数和组距